Geri Dön

Yapay zekanın temelleri ve bir yapay sinir ağı uygulaması

The foundations of artificial intelligence and an application on neural networks

  1. Tez No: 240904
  2. Yazar: AHMET ENDER UYSAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NECMİ EMEL DİLMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Communication Sciences, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Beyin fonksiyonları, Beyin hücreleri, Bilişim, Sosyoekonomik gelişmeler, Sosyoekonomik gelişmişlik endeksi, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, Brain functions, Brain cells, Informatics, Socio-economic developments, Socioeconomic development indeks, Artificial neural networks, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasının amacı yapay zekanın temellerini inceleyip, yapay zeka tekniklerinden biri olan yapay sinir ağlarının sosyo-ekonomik alanda bir uygulamasını gerçekleştirmektir. Gerçekleştirilen uygulama ile YSA'larının sosyal alanlara da başarıyla uygulanabileceği görülmüştür.Bu çalışmada kullanılan veriler devlet planlama teşkilatının web sitesinden elde edilmiştir. Toplam 40 farklı değişken üzerinden illerin gelişmişlik düzeyi saptanmaya çalışılmıştır. Bu veriler 2003 ve 1996 yılının verilerine dayanmıştır.Bu çalışma sonucunda yapay sinir ağlarının sosyal yapılara da başarıyla uygulanabileceği görülmüş ve parametreler, eğitim algoritmaları gibi özelliklerin çözüme ulaşmada ne derece etkili olacağı tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmamız gelecekte bu alanda yapılabilecek çalışmaların bir karar-destek sistemi olarak kullanılabileceğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study was to examine the foundations of artificial intelligence and perform a neural network application about socio economic status of provinces of Turkey to see its success rate. We saw that how it can be applied succesfully in the social field.The data were collected from the official web site of the Government Planning Organization (DPT). 40 different variables which effect the fluctuations of socio economic parameters were used in this study. The data were based on real report data of 2003 and 1996As a result of this study we determined how effects these parameters such as number of layers, training algorithms to reach the better solutions. We have decided that this kind of Neural Networks can be used as a supplementary tool to make a decision

Benzer Tezler

  1. Bilişim eğitimi alanında yapay sinir ağı ve doğal dil işleme destekli bir sohbet robotunun (Chatbot) tasarımı ve uygulaması

    Design and implementation of a chatbot by artificial neural network and natural language processing in informatics education

    MEHMET KEKLİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FETHULLAH GÖÇER

  2. Yapay sinir ağları ile elektronik devre tasarım otomasyonu ve performans optimizasyonuna yönelik yeni yaklaşımlar

    Novel approaches to electronic circuit design automation and performance optimization using artificial neural networks

    FUNDA DAYLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ

  3. Radyolojik görüntüleme üzerine bir derin öğrenme uygulaması

    A deep learning application on radiological imaging

    ONUR MUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ MERT

  4. Explainable ai and optimization theory based wireless radio resource management

    Açıklanabilir yapay zeka ve optimizasyon teorisine dayalı kablosuz radyo kaynak yönetimi

    NASIR KHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNEM ÇÖLERİ

  5. Drug target interaction prediction using artificial intelligence

    Yapay kullanarak ilaç hedef etkileşimi tahminizeka

    BARAA TAHA YASEEN YASEEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ