Sentiment analysis in Turkish
Türkçe metinlerde düşünce çözümleme
- Tez No: 238615
- Danışmanlar: DR. MELTEM TURHAN YÖNDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sentiment analiz (düşünce çözümleme) bir dökümanın bilgisayar tarafından incelenip, o dökü-manın konu hakkında (konudan bağımsız olarak) olumlu veya olumsuz görüş belirttiğini saptamaya çalışır. çıkartılmaya çalışılan görüş yazarın konu hakkındaki kararı ya da değerlen-dirmesi, yazarken hissettiği ruh hali, ya da belirtmek istediği etki olabilir.Günümüzde internet kullanımının artması sonucu daha da yaygınlaşan tartışma grupları ve görüş - eleştiri sitelerinde yer alan fikir belirten yazıların artması, bu verilerin elle işlenmesini imkansıza yakın hale getirmiş ve otomatik sınıflandırmanın önemini daha da arttırmıştır.Günümüze kadar düşünce çözümleme araştırmaları, genelde İngilizce üzerine yoğunlaşmıştır. Bu tez kapsamında düşünce çözümlemede kullanılabilecek iki yeni veri seti oluşturulmuş, ve daha önceden İngilizce'de yapılmış çalışmalarda denenen yöntemlerin Türkçe'de gösterdikleri başarılar incelenmiş ve Türkçe'ye özel yeni yöntemler önerilmistir.
Özet (Çeviri)
Sentiment analysis is the automatic classification of a text, trying to determine the attitude of the writer with respect to a specific topic. The attitude may be either their judgement or evaluation, their feelings or the intended emotional communication.The recent increase in the use of review sites and blogs, has made a great amount of subjective data available. Nowadays, it is nearly impossible to manually process all the relevant data available, and as a consequence, the importance given to the automatic classification of unformatted data, has increased.Up to date, all of the research carried on sentiment analysis was focused on English language. In this thesis, two Turkish datasets tagged with sentiment information is introduced and existing methods for English are applied on these datasets. This thesis also suggests new methods for Turkish sentiment analysis.
Benzer Tezler
- Sentiment analysis in turkish: Resources and techniques
Türkçede duygu analizi: Kaynaklar ve teknikler
RAHİM DEHKHARGHANİ
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
DOÇ. DR. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT
- Feature selection for sentiment analysis in turkish texts
Türkçe metinlerde duygu analizi için nitelik seçimi
TUBA PARLAR
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELMA AYŞE ÖZEL
- A deep learning approach to sentiment analysis in Turkish
Derin öğrenme metodları kullanılarak Türkçe'de duygusal analiz
BASRİ ÇİFTÇİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ARSLAN
- Aspect-based sentiment analysis in Turkish
Türkçe hedef-tabanlı duygu analizi
DENİZ ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİĞDEM TURHAN
- Developing a comprehensive framework for sentiment analysis in Turkish
Türkçe için kapsamlı bir duygu analizi çatısı geliştirme
CEM RIFKI AYDIN
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR
PROF. DR. SADIK FİKRET GÜRGEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ TEVFİK AYTEKİN