A framework for a personalized e-learning system
Kişiselleştirilmiş elektronik öğrenme sistemleri için bir altyapı
- Tez No: 238291
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Etkileşimli öğrenme ortamları, elektronik öğrenmede kişiselleştirme, Elektronik öğrenme, Kişiselleştirme, Interactive learning environments, personalization in e-learning, Electronic learning, Personalization
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, elektronik öğrenim sistemlerinin temel parçalarından üçüne odaklanmıştır: Mimari model, veri birleştirme ve kişiselleştirme. Mimari model için amacımız, coğrafi olarak dağıtık ve farklı yapıda oluşturulmuş veri kaynaklarından en fazla şekilde faydalanabilmektir. Bu amaçla, mevcut mimari modeller detaylıca incelendi ve grid teknolojisine dayalı, açık kaynak kodlu, referans mimari yapıları yeniden oluşturuldu. Buna ek olarak, önerdiğimiz referans mimari yapı için veri birleştirme mekanizması önerdik.Elektronik öğrenme sistemlerindeki kişiselleştirme konusu için kullanıcı modeli oluşturmaya ve kullanmaya dayalı statik bir algoritma önerdik. Bu tezde Felder-Silverman öğrenme stilini temel alan bir kullanıcı modelini otomatik olarak oluşturuyoruz. Bu kullanıcı modeli temel bilimler için çalışan kulanıcıları hedef alır. Bu kullanıcı mdeli, NBTree algoritmasını Binary Relvance sınıflandırıcısıyla bilikte kullanarak oluşturulur. Deneysel sonuçlar önerilen kullanıcı modeli metodunun performansının öğrenme stili teşhisinde kullaılan klasik anket sonuçları ile uyumlu olduğunu göstermektedir.Bu tezde, ayrıca, kullanıcıya kişiselleştirilmiş sorgular sağlamak için sınıflama sonuçlarından yararlanılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis focuses on three of the main components of an e-learning system: Infrastructure model, data integration and personalization. For the infrastructure model, our aim is to get best use of heterogeneously structured, geographically distributed data resources. Therefore, a detailed analysis of the available infrastructure models is carried out and an open source reference implementation based on grid technology is implemented. Furthermore, a simple data integration mechanism is proposed for the suggested reference implementation.For personalization, a statistical algorithm is proposed based on extracting and utilizing the learner model. The learner model based on Felder-Silverman learning style is extracted automatically using NBTree classification algorithm in conjunction with Binary relevance classifier for basic science learners. Experimental results show that the performance of the proposed automated learner modelling approach is consistent with the results, obtained by the questionnaires traditionally used for learning style assessment.In the thesis, the classification results are further utilized for providing the user with personalized queries.
Benzer Tezler
- Yükseköğretimde uzaktan eğitim performansının ölçme ve değerlendirilmesi için bir model önerisi
A proposal model for performance measurement and assessment of e-learning in higher education
ELİF DÜLGER
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN ÖZTEMEL
PROF. DR. HARUN TAŞKIN
- Açık ve uzaktan öğrenmede etkileşimli video tasarımı sürecinin değerlendirilmesi: Tasarım tabanlı bir araştırma örneği
Evaluation of the interactive video design process in open and distance learning: A design-based research example
CAN GÜLER
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiUzaktan Öğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEVFİK VOLKAN YÜZER
- Kişiselleştirilmiş öğrenmeyi destekleyen bir altyapı tasarımı
The design of an infrastructure supporting personalized learning
BİROL ÇİLOĞLUGİL
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA MURAT İNCEOĞLU
- Purchase prediction and item prediction with RNN using different user-item interactions
Farklı kullanıcı-ürün etkileşim türlerini kullanarak özyineli sinir ağları ile ürün ve satış tahminlemesi
FULYA ÇELEBİ SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN
- Üretimde kullanılan operatör destek odaklı artırılmış gerçeklik teknolojilerinin kullanılabilirlik kavramı kapsamında değerlendirilmesi
Evaluation of operator support-based augmented reality technologies used in production within the concept of usability
OSMAN ER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ