Zaman serisi analizi ve tarımsal uygulaması
Time series analysis and an agriculture application
- Tez No: 237775
- Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN EFE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, İstatistik, Agriculture, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Zaman serisi, arma, arima, Box-Jenkins, otoregresif, Time series, arma, arima, Box-Jenkins, autoregresive
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Bölümü
- Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Zaman serisi verileri bir dönemden diğerine, değişkenlerin ardışık olarak gözlendiği sayısal değerlerdir. Belirli bir süre içerisinde elde edilen, ardışık dönemlerdeki mevcut verileri kullanarak olayın yapısının analiz edilmesi ve geleceğine ilişkin tahminlerin yapılabilmesinin en uygun ve kolay yolu zaman serisi analizidir.Zaman serisi verileri ekonomik, fiziksel, demografik ve süreç kontrol tipinde veriler şeklinde alt gruplarda da tanımlanabilir. Tarımsal faaliyetlerde içerisinde de bu alt grupların her tipinde veri ile karşılaşmak olasıdır. Tarımsal üretim rakamları, tarımsal ürünlerin fiyat değişim rakamları, meteorolojik veriler gibi zaman içerisinde belirli dönemlerde toplanan veriler kullanılarak, tarımsal faaliyetin planlı bir şekilde yürütülmesine yardımcı olmak için zaman serisi analizleri yapılması gerekmektedir.Bu çalışmada zaman serileri analizinde kullanılan temel kavramlar ve AR, MA, ARMA, ARIMA, mevsimsel Box-Jenkins Modelleri ve Mevsimsel Otoregresif Modeller SAR(P) incelendi.Yapılan araştırmada zaman serisi analizinin, tarımsal faaliyetlerle ilgili alanlarda uygulamasına nadiren rastlanmakla birlikte, analizin teorik boyutunu ve uygulamasını bir arada veren bir kaynağa rastlanmadı.Bu çalışmada uzun dönem süt verimlerinin zaman serisi analiz teknikleri kullanılarak değerlendirilmesi yapıldı ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak tartışıldı. En iyi model tercihinin yapılabilmesi için değişik modeller irdelendi. En iyi model olarak ARIMA(0,1,7)(1,0,1) modeli bulundu.
Özet (Çeviri)
Timeseries data is an ordered sequence of observations through time, in other words time series are a collection of observation made sequentially through time. The ability to understand the behavior of the series may help us to make projections into future. The proper and easy way to describe the behavior of time series in a concise manner and also forecasting future values of series is to use time series analysis.One can see the diversity of fields such as economical, physical, demographic and process control events in which time series can be applied. It is obvious to have all these kind of data within agricultural activities. Information about the changes of the amount and prices of agricultural products, the changes in long-term climate and hydrologic series provide long term agricultural time series data. To study time series for all these sort of agricultural data helps us to plan the present activities and help to make correct decision for projections about future activities.The aim of this study is to give an overview of AR, MA, ARMA, ARIMA and seasonal Box-Jenkins models and seasonal autoregresive models SAR(P).During the review of the present literature about time series analysis we could not came across a concise literature giving both theory and application for agricultural data.Therefore after revising the basics of time series analysis in first chapter, in the next chapters the models compared from both theoretical and empirical points of view to find out the ?best? applicable model for milk production time series data. The ?best? model obtained was ARIMA (0,1,7)(1,0,1) .
Benzer Tezler
- Meteorolojik kuraklık modellemesi ve Türkiye uygulaması
Meteorological drought modelling and application to Turkey
SEVİNÇ SIRDAŞ
Doktora
Türkçe
2002
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKAİ ŞEN
- Organik fosforlu insektisitlerin düz kasların kasılma kinetikleri üzerine etkileri
The effects of organophosphorous insecticides on smooth muscle contraction kinetics
SELMA KORKUTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
BiyofizikMersin ÜniversitesiBiyofizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜLKÜ ÇÖMELEKOĞLU
PROF. DR. NECLA ÖZTÜRK
- Comparison of MPC based motion control algorithms on mujoco hybrid platform
Mujoco hibrit platformunda MPC tabanlı hareket kontrol algoritmalarının karşılaştırılması
AYŞE KIZILDEMİR KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- Mikro ve makro besin elementlerinin spektrofotometrik akış enjeksiyon analizi için yöntem geliştirilmesi
Method development for spectrophotometric flow injection analysis of micro and macro nutrient elements
SEDA KARAPINAR
Doktora
Türkçe
2026
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİRSEN ÖZTÜRK
DR. EBRU ÇETİNKAYA
- Kuru incirlerde küf florası ve aflatoksigenik küflerin saptanması
Başlık çevirisi yok
SİBEL BÜYÜKŞİRİN