Dijital görüntü işleme yöntemleriyle lifli beton numunelerindeki çatlakların tespit edilmesi
Determination of cracks in the fiber concrete sample by using the digital image processing
- Tez No: 237701
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. LEVENT TAŞÇI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme yöntemleri, Lif takviyeli beton, Image processing methods, Fiber reinforce concrete
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma da, betonun kırılmadan önceki potansiyel davranışının görüntü işleme teknikleri kullanılarak (matlab programında hazırlanan yazılımla) incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla 50x10x10 cm. boyutunda dikdörtgen prizma şeklinde lifli beton numuneleri hazırlanmıştır. Ardından bu beton numunelerinin 28 günlük kürü elde edildikten sonra üç noktalı eğilme deneyine tabi tutulmuştur. Yüke karşılık gelen deplasman miktarları bir komparatör yardımıyla ölçülmüştür. Ayrıca deneye tabi tutulan numuneler yüksek çözünürlüklü 10.3 MP CMOS dijital kamerası ile seri çekim yapılarak görüntüleri elde edilmiştir. Bu görüntüler Matlab programında kodlanan yazılımla işlenmiş ve ortaya çıkan deplasman miktarları aynı anda elde edilen komparatör değerleri ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to examine the unbroken concrete potential treatment as use the image processing techniques that prepared in Matlab software. For this purpose, a concrete rectangular prism sample (dimensions 50x10x10 cm.) which contains fiber had prepared. After 28 days old cure had produced from this concrete sample, 3 dotted incline test made on the concrete sample. In this test, the measure of displacement correspond to the load quantity had measured with a comparator, consequently the real values had obtained. The measure of displacement on the sample had viewed with a big dimensional 10.3 active mega pixel CMOS digital photograph machine by serial taking also. These views had processed with a programmed which made in Matlab software. Concurrently, the displacement had compared with the values obtained from comparator values.
Benzer Tezler
- Production and characterization of poly(acrylonitrile-co-butyl acrylate) /polypyrrole composites and nanoparticles
Poli̇(akri̇loni̇tri̇l-ko-büti̇l akri̇lat)/poli̇pi̇rol kompozi̇tleri̇n ve nanoparti̇külleri̇n üreti̇mi̇ ve karakteri̇zasyonu
CEM ÜNSAL
Doktora
İngilizce
2014
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KALAOĞLU
PROF. DR. ABDÜLKADİR SEZAİ SARAÇ
- Fotoğraf ve dijital görüntü işleme yöntemleriyle“Kent manzaraları”temasının plastik çözümlemesi
Interpretation and rearranging of“City sights”by using digital photography and digital visual tools
MESUT MERT UÇKAN
Doktora
İngilizce
2018
Güzel SanatlarYeditepe ÜniversitesiPlastik Sanatlar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLVELİ KAYA
- Akkaraman erkek kuzularda sırt görüntülerinden dijital görüntü işleme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle canlı ağırlık tahmini
Live weight prediction from top view images of Akkaraman male lambs using digital image processing and machine learning methods
BAYRAM OLCAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ZiraatVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiTarımsal Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAN ÇAKMAKÇI
- Korunga (Onobrychis sp.) bitkisine ait dijital renkli fotoğraflar üzerinde görüntü işleme ve yapay zekâ yöntemleriyle optimum hasat zamanının tahmini
Prediction of optimal harvest time by image processing and artificial intelligence methods on digital color photographs of sainfoin (Onobrychis sp.)
MAHMUT AYDIN
Doktora
Türkçe
2026
BiyomühendislikAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ŞAKİROĞLU
- Görüntü işleme ve evrişimsel sinir ağları yöntemleriyle bitki tespiti için bilgisayarlı görü sistemi geliştirilmesi
Development of a computer vision system for plant detection using image processing and convolutional neural networks
RECAİ ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL TÜTÜNCÜ