Geri Dön

Markov decision processes with restricted observations

Kasıtlı gözlem altında Markov karar süreçleri

  1. Tez No: 23440
  2. Yazar: ZEYNEP MÜGE AVŞAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YASEMİN SERİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kısıt Altında Makov Karar Süreçleri, Geçerli Yönler Metodu, Markov karar süreçleri, Markov Decision Process under Constraints, Method of Feasible Directions, Markov decision processes
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

öz KISITLI GÖZLEM ALTINDA MARKOV KARAR SÜREÇLERİ AVŞAR, Zeynep Müge Yüksek Lisans Tezi, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Y. Doç. Dr. Yasemin Serin Eylül, 1992, öd sayfa. Bu tezde, Markov Karar Süreçleri, kısıtlı gözlenebilirlik altında incelenmiş ve sonlu planlama süreleri için iskonto edilmiş toplam beklenen maliyeti enazlayan politikalar bulmak üzere algoritmalar geliştirilmiştir. Sistem zamana bağlı ve zamandan bağımsız politikalar olmak üzere iki durum için modellenmistir. Varolan metotların bir takım fiziksel gözlem sorunları olan stokastik sistemlere yaklaşımları yapılması gerekli hesaplamalar bazında karşılaştırıldığında, önerilen metotlar gelişme sağlamıştır. Maliyet fonksiyonu üzerinde bir sınır geliştirilmiş ve detaylı gözlem yapma üzerine kurulu bir prosedür sunulmuştur. Kullanılan yaklaşıma Markov Karar Süreçleri için bir durum indirgeme metodu olarak bakılabilir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MARKOV DECISION PROCESSES WITH RESTRICTED OBSERVATIONS AVŞAR, Zeynep Müge M. S. in Industrial Engineering Supervisor : Assist Prof. Dr. Yasemin Serin September, 1992, dd pages In this study, Markov Decision Processes, are analyzed under unobservability constraints and algorithms are developed to find the optimal policies with respect to the objective of minimizing the expected total discounted cost over finite planning horizon. Models are constructed for the nonstationary and stationary policies. Compared to the easting approaches to similar stochastic systems, the proposed algorithms are computationally appealing. This approach can also be considered as a state reduction method for large scale Markov Decision Processes. A bound on cost function is developed and the concept of“refining observations”is introduced.

Benzer Tezler

  1. Rondomized control limit policies for markov decision processes with linear constraints

    Doğrusal kısıtlar altındaki markov karar süreçleri için rassal kontrol limit politikaları

    NİHAN FİDAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN SERİN

  2. Markov karar süreçlerinde yapısal sınıflar ve dinamik programlama yöntemlerinin etkinliği

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET YARDIMSEVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEYHAN İNAL

  3. Dinamik karar sistemlerinin analitik yapısı

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM ZOR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

  4. Markov zincirleri ile pazar payı tahmini ve renkli televizyon pazarına ilişkin bir uygulama

    Market share estimation of colored TV with markov chains for the period of 1990-1995

    BÜLENT MENGÜÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SELİME SEZGİN