EKG sinyalinde gürültü gidermede dalgacık dönüşümü kullanılması
Denoising of ECG by using wavelet transform
- Tez No: 233432
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HATİCE SEZGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık dönüşümleri, Gürültü, Gürültü azaltma, Wavelet transforms, Noise, Noise reduction
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada ayrık dalgacık dönüşümü ve paket dalgacık dönüşümü kullanılarak EKG sinyaline girişim yapan bazı gürültüler arındırılmıştır. 50 Hz'lik şebeke gürültüsü, EMG gürültüsü ve beyaz gürültü olmak üzere üç çeşit gürültü incelenmiştir. Öncelikle her bir dalgacık dönüşümünün, kendi içerisinde gürültü gidermedeki, performansı birçok ölçüm parametresi ile ilişkili olarak ele alınmıştır. Bunlar, ana dalgacık türleri, bileşenlerine ayrıştırma seviyesi ve eşikleme yöntemleridir. Bu parametreler değiştirilerek gürültüden arındırılmış en iyi EKG sinyali elde edilmeye çalışılmıştır. Böylece en uygun ana dalgacık, bileşenlerine ayrıştırma seviyesi ve eşikleme yönteminin seçimi yapılmıştır. Son olarak yöntemler kendi arasında karşılaştırılarak gürültüden arındırılmış en iyi EKG sinyali elde edilmiştir. Değerlendirmeler hem görsel olarak hemde sinyal gürültü oranına göre yapılmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde EKG sinyalinin bu üç gürültüden arındırılmasında en iyi yöntemin ayrık dalgacık dönüşümü olduğu gözlenmiştir .
Özet (Çeviri)
In this thesis, noises which is interference in to ECG signal is denoised by using discrete wavelet transform, packet wavelet transform. Three different kind of noise is considered in this work: 50 Hz power line noise, muscle artifact noise, white noise. Initially, overall denoising performace of each methods is considered in relation to several measuring parameters, including types of wavelets, decomposition level and thresholding wavelet. Denoising ECG is determined by altering this parameters. Thus, optimum wavelet types, decomposition level and thresholding methods are determined. Secondly, each methods are compared with each other and optimum denoising ECG signal is obtained. Global performance is evaluated by the signal to ratio and visual inspection. Finally, method which has optimal performance of denoising ECG is determined. This method is discrete wavelet transform.
Benzer Tezler
- Yüksek esneklikli elektrokardiyogram sinyal simülatörü
Modeling of electrocardiogram signal simulator with high flexibility
PEGAH DEMİRKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Biyomühendislikİstanbul Yeni Yüzyıl ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİL ÖZER
- Eşzamanlı EEG-fMRG verilerinden balistokardiyogram gürültüsünün giderilmesi için derin öğrenme uygulamaları
Deep learning applications for removing ballistocardiogram artifact from simultaneous EEG-fMRI
PERİHAN GÜLŞAH GÜLHAN
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜZİN ÖZMEN
- Analysis and denoising of ECG signals
EKG işaretlerinin analizi ve gürültüden arındırılması
TASNIM AHMED ABDELRAZIG MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH FERİKOĞLU
- Elektrokardiyografi sinyallerinden aritmilerin yapay zeka destekli sınıflandırılması
Classification of arrhythmias based on artificial intelligence from electrocardiography signals
BÜŞRA ÜNLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN EROĞUL
- EEG sinyallerindeki ekg gürültüsünün faz karşılaşması ve yavaş dalganın tespitine etkisinin incelenmesi
The investigation of the effect of phase reversal and slow wave detection of ecg artifact in EEG signals
SEMA YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. HASAN ERDİNÇ KOÇER