Çok amaçlı genetik algoritma kullanarak biyodizilerden çoklu motiflerin keşfi
Discovering multiple motifs from biosequences using by multi-objective genetic algorithm
- Tez No: 232114
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Genetik algoritmalar, Genetic algorithms
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde DNA üzerinde bulunan saklı bilgilerin, genetik algoritma yardımıyla çıkartılması gerçekleştirilmiştir. DNA içerisinde gizli örüntü çıkarma genetik bilimi açısından çok önemli bir konudur. Biyolojik diziler üzerinde arama yapan birçok yöntem bulunmaktadır. Bu yöntemlerin birçoğu tek bir amaca ulaşmak için çalışmaktadır. Bazı problemlerde birden fazla amacı gerçekleştirmek gerekir. Bu gibi durumlarda tek amacı optimize eden yöntemler istenilen sonucu vermez.Bu tezde önerilen yöntem DNA üzerinde motif araması yaparken birden fazla amacı gerçekleştirir. Yöntem daha önce geliştirilmiş yöntemlerden bu açıdan farklılık gösterir. Geliştirilen bu algoritma birçok giriş parametresine bağlı en iyi çözüm kümesini sunar. Çözüme etki eden değişken değerlerini kendisi otomatik olarak ayarlar.Geliştirilen bu yöntem ile DNA üzerindeki çok iyi gizlenmiş motifleri arama işleminde daha optimal sonuçlar elde edilecektir.
Özet (Çeviri)
In this thesis ,information that is hidden on DNA, was carried out by helping of genetic algorithm. Bringing out the hidden pattern is important for genetics. There are a lot of methods that is searchıng on biological concordance. Most of these methods study to get only one objective. It ıs a necessity to get more than one objective on some problems. In such conditions, the methods don't work out that optize only one objective.The method that is recommended on this thesis, carries out more than one objjective when it is searching motif on DNA. So this method is different from the others that was developed before. This developed algorithm offers the best solutions that depended on multiple input parameters. It arrenges the amout of the affecting factors auotomatically.We get more optimal solutions with this developed methods on searching very good hidden motifs on DNA.
Benzer Tezler
- Çok amaçlı genetik algoritma kullanarak DNA mikrodizi verilerinin kümelenmesi
Clustering DNA microarray data via multi-objective genetic algorithm
MUSTAFA KAHRAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KAYA
- Hastalık teşhisi için çok-amaçlı genetik algoritma kullanarak çoklu-bulanık sınıflandırıcıların geliştirilmesi
Development of multi-fuzzy classifiers using multi-objective genetic algorithm for medical diagnosis
SEMRA GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MEHMET KAYA
- Çok amaçlı veri zarflama analizi modellerinde genetik algoritma yaklaşımı
Genetic algorithm approach in multi-objective data envelopment analysis models
MİHRAÇ KÜPELİ
- Sezgisel algoritma kullanarak yağlı tip dağıtımtransformatörlerin çok amaçlı tasarım optimizasyonu
Multi-objective design optimization of oil immerseddistribution transformer using heuristic algorithms
MOHAMMAD HASSAN HASHEMI
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ULAŞ KILIÇ
- Üstyapı yönetim sisteminde yapay bağışıklık sistemi ve genetik algoritma ile çok amaçlı optimizasyon
Multi-objective optimization in pavement management system using artificial immune system and genetic algorithm
HATİCE NUR ARAS MEHAN
Doktora
Türkçe
2009
İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNAN HINISLIOĞLU