Harran ovasında aralıksız kurak veya yağışlı geçen gün olasılıklarının stokastik belirlenmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 23181
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Harran Ovası, Stokastik modeller, Tahmin yöntemleri, Yağışlar, Harran Plain, Stochastic models, Estimation methods, Rainfall
- Yıl: 1992
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yapılan çalışmada, Harran ovasında kıs, ilkbahar, yaz ve sonbahar mevsimlerinde aralıksız kurak veya yağışlı geçen günlerin saptanması amaçlanmıştır. Çalışmada uzun yıllık yağış verilerine gerek duyulmaktadır. Ancak bölge meteoroloji istasyonlarındaki yağış kayıtlarının sınırlı olması, hesaplanmış yapay uzun yıllık verilerin üretilmesini gerekli kılmaktadır. Yapılan çalışmada yapay verileri üretmek için stokastik yöntem seçilmiş ve bu yönde bir model oluşturulmuştur. Bu amaç için bölgede en uzun yağış kayıtlarına sahip olan Şanlıurfa Meteoroloji İstasyonuna ilişkin veriler kullanılmıştır. Bu çalışmada, 2.5 mm 'den daha az yağış alan günler kurak, 2.5 mm ve daha fazla yağış alan günler yağışlı olarak değ eri endir i İmi s t ir. Kullanılan model yalnızca 3 parametreye gerek ihtiyaç göstermektedir. Bu paremetreler ; k=l için gözlem verilerinden hesaplanan otokorelasyon katsayısı (q), bir günün yağışlı ve kurak geçme olasılığı (Pj(l) ve sekil katsayısı (a) 'dır. Modelle hesaplanan olasılıklar ile gözlenen günlük yağış verilerinden elde edilen gözlenmiş olasılıklar arasında uyumu test etmek için X2 testinden yararlanılmıştır. Test sonucuna göre hesaplanmış olasılıklar ile gözlenen olasılıklar arasında iyi bir uyum olduğu ve önemli farklılıkların bulunmadığı saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY The aim of this study was the estimation of dry or wet days, during winter, spring, summer and autumn in the Harran Plain. There was a need of rainfall data for a long period. However, limitation of these data in the regional meterological stations obligate development of a model for generating of artificial long term data. For this purpose a stochastic method was selected in the study Climatic data of Şanlıurfa Meteorological Station which has data for the longest period were utilized. Days with rainfall amount less than 2.5 mm were defined as dry and of the others (with rain amount more than 2.5 mm) as wet. The model requires three parameters. These parameters are; autocorrelation coefficient (q) computed from observed data, Probability of a day that is dry or wet (PJ(1)) and shape cofficient (a). For comparison of computed and observed probablities X2 test was used and a strong correlation between them was found.
Benzer Tezler
- Harran ovasında mevcut mekanizasyon sorunu ve çözüm önerilerine yönelik bir araştırma
Başlık çevirisi yok
YALÇIN ÜNSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF ZEREN
- Harran ovasında mevcut mekanizasyon durumu ve mekanizasyon planlamasına yönelik bir araştırma
Başlık çevirisi yok
RAMAZAN SAĞLAM
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarımsal Mekanizasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ BAŞÇETİNÇELİK
- Harran ovasında yaygın iki toprak serisinde toprak su karakteristiklerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
GÖNÜL BİLGEHAN