Geri Dön

Ölü zamanlı endüstriyel süreçler için kontrol sistemi gerçekleme

Make an application of control systems for industrial dead time processes

  1. Tez No: 223940
  2. Yazar: FATİH KAŞKA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SALMAN KURTULAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı endüstride sıkça karşılaşabileceğimiz ölü zamanlı sistemler için kontrolör tasarımı yapıp, gerçek sistemler üzerinde sistem davranışını incelemektir. İlk olarak Katsayı Diyagram yöntemi incelenmiştir. Bu yöntem sayesinde eşdeğer zaman sabiti ve kararlılık indeksi gibi parametrelerden yola çıkılarak gerçek sistem üzerinde uygulanmış ve elde edilen sonuçlar klasik PID yaklaşımıyla elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Endüstride karşılaşabileceğimiz ölü zamanlı sistemler birinci. derece ölü zamanlı sistemler, ikinci derece ölü zamanlı sistemler ve integratörlü ölü zamanlı sistemler olarak karşımıza çıkmaktadır. Tüm bu sistemler üzerinde çalışılmış ve PLC yardımıyla kontrolörler sisteme uygulanmış ve kontrol sistemi gerçeklenmiştir. Bu yöntem kullanılarak kısa sürede referans değerine aşım yapmadan ulaşan sistem yanıtları elde etmek mümkündür.

Özet (Çeviri)

The aim of thesis is first designing control systems for dead time processes, then analize the behaviour of controller while working with real plants. At the beginning Coefficient Diagram Method is studied. This method needs two parameters, equivelent time constant and stability indices. Using these parameters control systems designed and made aplications on real plants. After getting the results, comparison with the results using PID Controllers are made. It is seen that this method can work on all kind of dead time processes effectively. First order plus dead time systems, second order plus dead time sytems and integrating dead time systems are studied. Aplications are made on these systems with using PLC. The main advantage of this method is that the solutions have no overshoot and the system has minimum setting time.

Benzer Tezler

  1. Ölü zamanlı kontrol sistemlerinde tasarım yöntemleri

    Design methods for control systems with dead time

    TANER ARIKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALMAN KURTULAN

  2. Modele dayalı öngörülü endüstriyel kontrolörlerin gerçeklenmesi

    Implementation of model based predictive industrial controlers

    YAPRAK YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALMAN KURTULAN

  3. Control configuration selection fora high-purity industrial distillation column with side stream

    Yüksek saflıktaki endüstriyel yan ürünlü bir damıtma kolonunda en iyi kontrol yapısının seçilmesi

    M. ERTAN TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN ÖZGEN

  4. Kutup yerleştirme yöntemi ile genelleştirilmiş ayrık PID kontrolör tasarımı

    Generalized digital PID controller design by pole placement method

    ZEKİ GÜZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATİLLA BİR

  5. Bir bulanık kontrolörün performans analizi

    Performance analysis of a fuzzy logic controller

    HÜSEYİN KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı