Multi-scale vessel detection
Damar çevritinin çok-ölçekli tespiti
- Tez No: 223490
- Danışmanlar: PROF.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyomühendislik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Tıbbi Görüntüleme, Ortalama Kaydırma Analizi, Damar Bölütleme, Medical Image Analysis, Mean Shift Analysis, Vessel Segmentation, Medical imaging
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalısmada, CTA ve MRA görüntülerinde bulunan damarların bölütlenmesineyönelik oldukça kararlı ve basarılı bir algoritma önerilmistir. Önerilen algoritma,öncelikle ortalama kaydırma analizini[1] kullanarak bir boyutlu ısınlar boyuncaayrıtları bulur. Tibbi veriler üzerinde çalısılırken sıklıkla karsılasılan problemleriasmak için ortalama kaydırma analizinde çok ölçekli uzamsal süzgeçler ve uyarlamalıerim süzgeçleri kullanılmıstır. Çok-ölçekli doğası yüzünden saptanan pek çok hatalıayrıt da yine bu asama sırasında önerilen algoritmalarla silinir. ?kinci asamada isefarklı ölçeklerden gelen tüm ayrıtlar doğru ve verimli bir sekilde ortalama kaydırmametodunun özellikleri kullanılarak birlestirilir. Üçüncü asamada ise yerel ve evrenselgruplama teknikleri kullanılarak gruplanan ayrıtlardan aday damar çevritleriolusturulur ve gercek damar çevriti aday çevritlerinin elipse benzerliğinden yolaçıkılarak bulunur. Bu asamada benzerliği ölçmek için Fourier betimleyicilerindenfaydalanılır. Önerilen algoritma (i) damarların baska damarlar veya yüksek kontrastasahip yapılarla çevrildiği durumlara, (ii) damar içindeki kontrast değisimlerine, ve (iii)damar boyutundaki ve seklindeki değisintilere karsı oldukça kararlıdır. Yöntemindoğruluğu bazı MRA ve CTA örnekleri üzerinde gösterilmistir.Buna ek olarak, bu bölütlenme algoritmasını temel alan basit bir damar izlemealgoritması gelistirilmistir. Bu algoritma kullanılarak dolasım sistemi hastalıkları olandaralma ve anevrizma modellenmistir.
Özet (Çeviri)
In this work, I present a robust and accurate method for the segmentation of crosssectionalboundaries of vessels found in contrast-enhanced (CE) CTA and MRA images.The proposed algorithm first detects the edges along 1D rays by using mean-shiftanalysis [1]. To overcome the problems associated with medical data, multiple spatialscale and adaptive range scale is used during detecting edge. Furthermore, most of theincorrect edges are deleted in this step. Second, edges from different scales areaccurately and efficiently combined by using the properties of mean-shift clustering.Third, multi-scale edge are grouped using local and global perceptual edge grouping toform candidate boundaries and the final vessel cross-sectional boundary is selectedbased on elliptical shape verification. Fourier descriptors are employed to measure thesimilarity of a boundary to an ellipse. The proposed algorithm is stable to (i) the casewhere the vessel is surrounded by other vessels or other high contrast structures, (ii)contrast variations in vessel boundary, and (iii) variations in the vessel size and shape.The accuracy of the algorithm is shown on several MRA and CTA examples.In addition to the segmentation algorithm, a naïve tracking algorithm is developed as ageneralization of this algorithm. It is used to model the pathologies; stenosis andaneurysm.
Benzer Tezler
- Multi-frequency electrical conductivity imaging
Kontak olmadan çok-frekanslı elektrik iletkenlik görüntülenmesi
KORAY ÖZDAL ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF.DR. NEVZAT GÜNERİ GENÇER
- Foça balıkçılığının sosyo-ekonomik analizi ve sürdürülebilirlik açısından değerlendirilmesi üzerine bir araştırma
An investigation on socio-economic analysis of Foça fishery and it's evaluation from the sustainability point of view
VAHDET ÜNAL
Doktora
Türkçe
2001
Su ÜrünleriEge ÜniversitesiSu Ürünleri Avlama ve İşleme Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HİKMET HOŞSUCU
- Marka sermayesinin oluşumu ve tüketici satınalma kararındaki etkisinin dayanıklı tüketim malları sektöründe incelenmesi
Creation of brand equity and its effects on consumer interactions in the purchase of consumer durable goods
BUKET BESEN
Doktora
Türkçe
2002
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. SELİME SEZGİN
- Automatic fingerprint recognition
Otomatik parmak izi tanıma
ALİ EROL
Doktora
İngilizce
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- Bordadan gelen düzenli dalgalarda gemilerin stabilitesi
Stability of ships in regular beam seas
ERDEM ÜÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİM YILDIZ