An arx model approach to fnirs data acquired from migraine and healthy subjects
Normal ve migrenli deneklerden işlevsel yakin kizil ötesi spektroskopi ile alinan ölçümlerin özbağlanimli dişyapili modelleme yaklaşimi ile incelenmesi
- Tez No: 222430
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATA AKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Migren hastalıkları, Migraine, Cerebrovascular Dynamics, Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS), Linear Parametric Identication, Autoregressive Exogenous Input (ARX) Model, Migraine disorders
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
This study is focused on investigating the cerebrovascular dynamics of migraine by analyzing data acquired from healthy and migraine subjects with a noninvasive measuring technique, fNIRS during a breath holding task. Brain hemodynamic responses of subjects are modeled via a parametric identication technique, Auto-regressive with Exogenous input (ARX) model. Analysis of modeled signals for healthy and migraine subjects is performed both in frequency and time domains. In frequency domain analysis, frequency intervals in which power spectrum estimates of migraineurs signicantly dier from healthy ones, are obtained as 0.01-0.03Hz, around 0.13 Hz and higher than 0.2 Hz (p<0.05). The energy of the estimated signals of migraineurs in 0.01-0.03 Hz is approximately ve folds smaller than the healthy ones, whereas in 0.13 Hz and 0.25 Hz this dierence is approximately 1.5 folds. Time domain analysis has shown that the amplitude of peak response of migraineurs is ve folds smaller than the healthy ones during all breath holding procedure (p<0.05). Required model orders to fulll the dynamics of response are found higher in migraine case. Results obtained show that response of cerebrovascular system of migraine subjects to breath holding task is considerably dierent with respect to normal subjects.
Benzer Tezler
- Modeling, identification and simulation of a quadrotor using real-time flight data
Bir dört rotorlu hava aracının gerçek zamanlı uçuş verisi ile modellemesi, tanılaması ve simülasyonu
ATAKAN SARIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYHAN KURAL
- Wind speed prediction using linear prediction methods
Lineer öngörü metodları ile rüzgar hızı öngörüsü
ZAFER CANAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU
- Taşıtın yanal ve doğrusal kontrolü için sürücünün modellenmesi
Human driver modeling for lateral andlongitudinal control of a vehicle
İLKER DELİCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Teorisi ve Dinamiği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- Black-box system identification with deep recurrent networks and classical models
Derin yinelemeli ağlar ve klasik modeller ile kara-kutu sistem tanılama
BEYZA AVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖNDER TÜRK
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURGÜL GÖKGÖZ KÜÇÜKSAKALLI
- Çimento öğütme prosesinin modellenmesi gözlemleyici ve üst denetleyici tasarımı
Modeling, observer and supervisory controller design for cement mill process
SALİH GÜLŞEN
Doktora
Türkçe
2016
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL