Geri Dön

Yapay ses üretim yöntemleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 22228
  2. Yazar: ENİS SEZAİ BAŞARA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RIFAT YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal öngörü analizi, Metin seslendirme, Yapay ses üretimi, Linear prediction analysis, Text to speech, Artificial voice production
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada yapay ses Liretimi konusu ele alınmış ve bu amaçla kullanılan doğrusal öngörümleme yönteminin değişik teknikleri incelenmiştir. Bu yöntemler temelde insanın ses üretim sistemini model olarak alır. Ses sentezi için ele alınan model, periyodik bir darbe dizisi veya gürültü kaynağı ile uyarılan bir süzgeç seklindedir. öncelikle ses üretimi ile ilgili temel kurallar ele alınmış, çeşitli ses üretim modelleri incelenmiştir. Doğrusal öngörümleme analiz yöntemlerinin gözönüne aldığı modelde, uyartım kaynağının perde peryodu ve öngörümleyici parametreleri belirlenir. - öngörümleyici parametrelerinin belirlenmesi için özilişki yöntemi, kafes yöntemi ve kafes-kovaryans yöntemi kullanılır. Bu yöntemlerin ortak yanı, öngörümlenen ses ile doğal ses arasındaki hatanın karesinin küçültülmeye çalışılmasıdır. Perde peryodunun belirlenmesi için, cepstrum, düzeltilmiş özilişki ve ortalama genlik farkı fonksiyonu yöntemleri kullanılır. Bu yöntemler kullanılarak sesli- sessiz ses belirlemesi de yapılır. Sesin sentezlenmesinde bulunan bu parametreler kullanılır. Gözönüne alınan modelde, doğrusal öngörümleyicinin parametreleri ve girişindeki uyartım kaynağının periyodu belirli aralıklarla (5-20 ms) güncelleştirilir. Çıkışında ise sentezlenmiş ses elde edilir. III

Özet (Çeviri)

SUMMARY In this thesis, the speech synthesis have been studied and, various linear prediction methods have been examined. Basically these methods consider the human speech system as a model. The model considered for speech synthesis is a filter which is excited with a impulse train or noise source. Firstly, the basic rules for the speech synthesis are considered and the various models to produce speech are examined. The pitch period of the excitation source and the paremeters of the linear predictor are determined in the model considered by the linear predictive analysis methods. To determine the paremeters of the linear predictor, the autocorrelation, lattice and covariance-lattice methods are used. The common respect in these methods is to minimize the squared error between the linear predicted speech and the natural speech. For determining the pitch period, cepstrum, modified autocorrelation and avarage magnitude difference function methods are used. Using these methods voiced- unvoiced speech is also determined. These parameters are used for the speech synthesis. In the considered model, the parameters of the linear predictor and the period of the excitation source IVare updated for certain time intervals, e.g. for a period of 5-20 ms. The output is the synthesized speech obtained. V

Benzer Tezler

  1. Tez No

    46457

    Vowel recognition in neural networks

    Başlık çevirisi yok

    HAKAN GÜCÜMOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. BÜLENT ÖRENCİK

  2. Tez No

    39615

    Karma söz üretme yöntemi ile Türkçe yazılı metinden söze geçme

    Text-to-speech in Turkish language by using a mixed speech synthesis method

    MURAT SERVET ERER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET DERVİŞOĞLU

  3. Tez No

    22036

    Konuşma işaretlerinin analiz ve sentezi

    Analysis and synthesis of speech signals

    KAREN BÜYÜKAŞIKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  4. Tez No

    92377

    Bilişim sistemlerindeki gelişmelerin işletme yönetimine etkileri, yönetim bilişim sistemleri geliştirme ve bir uygulama örneği

    Effects of the evoluation of information systems on management, management information systems development and an example of its application

    ZUHAL TANRIKULU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Yönetimi ve Organizasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL EREN

  5. Tez No

    75544

    ATM networks and ATM switching architectures

    ATM (Asenkron transfer modu) ağları ve ATM seçici mimarileri

    TOLGA AÇIKÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK

Geri Dön