Geri Dön

Tamsayılı programlama problemleri için garanti değerli algoritmalar

Algorithms with guarantee value for integer programming problems

  1. Tez No: 215946
  2. Yazar: ASLI GÜLER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. URFAT G. NURİYEV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Bölümü
  12. Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bilindiği gibi çoğu tamsayılı optimizasyon problemi NP-tam problemdir ve P=NP olmadığı sürece bu problemler için polinom zamanda kesin çözüm veren algoritmalar bulma olasılığı azdır. Bu nedenle, son yıllarda NP-tam problemler için garanti değerli algoritmalar tasarlamak ilgi çekici konulardan biri haline gelmiştir.Bu çalışmada teknik ve ekonomik alanlarda birçok uygulamaları olan tek boyutlu Tamsayılı Sırt Çantası Problemleri incelenmiş olup bu problemler için greedy algoritmaları önerilmiştir. Algoritmaların ürettiği sonuçların optimal çözüme ne kadar yakın olduğunun bulunması amacıyla, önerilen algoritmaların garanti değerleri hesaplanmıştır. Ayrıca Tamsayılı Maksimizasyon Sırt Çantası Problemi için tümleyen problem tanımlanmış ve bu probleme dayanarak daha önce hesaplanan garanti değerin iyileştirilmesi amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

It is known that many integer optimization problems are NP-complete and there is little probabilty to find algorithms for these problems that give exact solutions in polinomial time unless P=NP. As a result, designing algorithms with guarantee value for NP-complete problems has become one of the attractive subjects in recent years.In this thesis, one-dimensional Integer Knapsack Problems, which have many applications in technical and economic area, have been studied; then greedy algorithms have been proposed for these problems. Guarantee values of these algorithms have been calculated in order to determine how much close the results returned by the algorithms are to optimal solutions. Furthermore, complementary problem for Integer Maximization Knapsack Problem has been defined and in terms of this problem, it has been aimed to improve guarantee value calculated before.

Benzer Tezler

  1. Kapasite ihtiyaç planlaması ve sonlu çizelgeleme

    Capacity requirements planning and finite scheduling

    CÜNEYT DEĞERTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SEMRA BİRGÜN BARLA

  2. Computational analysis of the search based cuts on the multidimensional 0-1 knapsack problem

    Araştırma tabanlı kesmelerin çok boyutlu 0-1 sırt çantası problemleri üzerinde hesapsal analizi

    DUYGU PEKBEY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN OĞUZ

  3. U-tipi montaj hattı dengeleme problemleri için yeni modeller ve otomotiv yan sanayiinde bir uygulama

    New models for U-shaped assembly line balancing problems and an application in automotive spare parts industry

    YAKUP KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İşletmeSelçuk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUT TEKİN

  4. Esnek üretim sistemlerinde yerleşimi gözönüne alan yükleme ve rotalama problemleri için amaç programlama modeli

    Goal programming model for loading and routing problem considering location in flexible manufacturing systems

    EDİZ ATMACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERPİL EROL

  5. Çok ölçütlü akış tipi çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları

    The solution approaches for multicriteria flowshop scheduling problems

    TAMER EREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ERTAN GÜNER