Dalgacık dönüşümünü kullanarak ön cepheden çekilmiş insan yüzü resimlerinin tanınması
Recognition of frontal face images by applying the wavelet transform
- Tez No: 213564
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN ARTIKLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Resim sleme, Veritabanı, Dalgacık Dönüsümü, Dalgacık dönüşümleri, Veri tabanı, Image Processing, Database, Wavelet Transform, Wavelet transforms
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Resim islemenin bir alt dalı olan resim tanıma günümüzde teknolojinin gelismesiyle birlikte oldukça önem kazanmıstır. Resim tanımada ise özellikle insan yüzü tanıma öne çıkmakta ve yaygın olarak güvenlik amaçlı kullanılmaktadır. nsan yüzü resimlerinin tanınması için birçok yöntem uygulanmaktadır. Bu yöntemlerin kullanılan veritabanına, yazılan algoritmalara ve farklı dıs etkenlere baglı olarak degisik üstünlükleri bulunmaktadır. Bu çalısmada kesikli dalgacık dönüsümü yöntemi ile insan yüzü resimlerinin tanınması gerçeklestirilmistir. Resimler iki seviyeli kesikli dalgacık dönüsümüne tabi tutuldu. Dönüsüm sonucunda elde edilen özet dalgacık katsayıları ile tanıma islemi gerçeklestirildi. Dalgacık dönüsümünün uygulanmasıyla yapılan tanıma performansında, dönüsüm uygulanmadan yapılan tanıma performansına göre dogru tanıma oranı artarken, tanıma zamanında ise önemli bir azalma olmustur. Yapılan simülasyonlar; herhangi bir isleme tabi tutulmamıs 500 kisilik bir veritabanı kullanıldıgında direk karsılastırma yöntemine dayalı metodun %78 dogru tanıma performansı gösterdigini belirlemistir. Dalgacık dönüsümüne dayalı metot uygulandıgında ise %80 dogru tanıma performansı elde edilmis ve tanıma zamanında 11 kata varan bir azalma meydana gelmistir.
Özet (Çeviri)
Nowadays, object recognition which is a subfield of image processing has gained significant importance as science and technology allows more sophisticated manipulation of digital images. Among this subject, human face recognition received a lot of attention mostly because of the need to reliably security systems. In this study, we have developed a method based on discrete wavelet transformation to recognize human face images. 2 level transformations is applied to images. The approximation coefficients of the second level are used to identity faces. We have showed that applying wavelet transformation to the images increases recognition performance as well as decreases recognition time significantly when compared to similar cases using images without transformation. Simulations are performed over a set 500 people selected from CNNL face database. Our method, based on template matching without any transformation applied to images, performed % 78 correct recognition performances. The method developed based on wavelet transformation performed %80 correct recognition on the same set. However the latter performs the identification as much as 11 times faster.
Benzer Tezler
- Bayes sınıflandırıcı kullanarak yüz sezimi
Face detection using bayes classifier
MERAL BAŞAK TÜRKEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEMİH BİNGÖL
- Artımsal yapay sinir ağları kullanılarak ultrasonik görüntülerin bölütlenmesi
Segmentation of ultrasound images by using incremental artificial neural networks
MEHMET NADİR KURNAZ
Doktora
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TAMER ÖLMEZ
- Texture defect detection using wavelet transforms
Dalgacık dönüşümleri kullanarak doku hata saptaması
AHMET LATİF AMET
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ. DR. AYŞIN ERTÜZÜN
- Wavelet dönüşümü ile yapay sinir ağlarını kullanarak ses dalgalarının tanımlanması
Determination of wavelet transform and neural network that is used by voice waves
MEHMET ALGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEBRAİL ÇİFTLİKLİ
- Motion estimation using complex discrete wavelet transform
Karmaşık ayrık dalgacık dönüşümü kullanarak hareket kestirimi
HÜSEYİN SARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE SEVERCAN