Geri Dön

Optik akış ile hareket tespiti

Motion detection using optical flow

PDF İndir

  1. Tez No: 213494
  2. Yazar: EDA ÖZÜNTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF.DR. VEDAT TAVŞANOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Optik akıs, fark teknikleri, hareket tespiti, Optical flow, differential techniques, motion detection
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bilgisayarla görmenin önemli alanlarından biri olan hareket tespitinin; güvenlik sistemleri, trafik gözetimi gibi günlük hayatta bir çok uygulaması bulunmaktadır. Hareket tespitinde kullanılan ilk yöntemlerden olan ?Optik Akıs?, hala günümüzde ortaya atılan bir çok yöntemden daha saglam ve dogru sonuçlar üretmektedir. Ayrıca, bir çok hareket tespiti yöntemi ?Optik Akıs? temeline dayanmaktadır. Tezin ilk bölümünde optik akısa genel bir bakıs yapılarak temel kavramlardan bahsedilmistir. Daha sonra optik akıs yöntemlerinden ve genel yapısından bahsedilmistir. Ayrıca optik akısın dogru olarak algılanamadıgı özel durumlardan söz edilmistir. Hareket tespitinde kullanılan ?Optik Akıs? yöntemleri üç grup altında toplanmaktadır: 1. Fark teknikleri, 2. Frekans temelli teknikler ve 3. Eslestirme teknikleri. Tezin ikinci bölümünde bu gruplardan biri olan Fark teknikleri üzerinde durulmustur: genel fark yaklasımı (Horn ve Schunck yöntemi) ve yerel fark yaklasımı (Lucas ve Kanade yöntemi). MATLAB uygulamaları ile gerçek görüntü dizilerinden elde edilen hareket tahminleri vektörel ve enerji yogunlukları çıktıları ile gösterilmistir. Ek olarak Gauss Piramidi yönteminden bahsedilmis, ve Lucas ve Kanade yöntemi Gauss Piramidi kullanılarak daha saglam ve dogru sonuçlar elde edilmistir.

Özet (Çeviri)

Motion detection which is one of the important fields in computer vision has many applications in daily life such as security systems, traffic surveillance. ?Optical Flow?, one of the first proposed approaches used for motion detection, still gives more robust and accurate results then many approaches proposed lately. Moreover, many motion detection methods are based on ?Optical Flow?. The first part of this thesis introduces fundamental concepts within general survey. Then optical flow methods and their structures are introduced. Furthermore, special cases that ?Optical Flow? can not determined accurately are mentioned. Optical flow techniques can be classified into three groups: 1. Differential techniques, 2. Frequency-based techniques and 3. Matching techniques. Second part of this thesis introduces Differential techniques: global differential approach (Horn and Schunk method) and local differential approach (Lucas and Kanade method). Motion estimations which are obtained from MATLAB implementations using real image sequences are shown in vector fields and energy fields. Additionally, Gaussian Pyramid is discussed and with using Gaussian Pyramidal implementation of Lucas and Kanade method, more robust and accurate results are obtained.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    683689

    Derin öğrenme tabanlı optik akış ile hareket tespiti

    Motion detection with deep learning based optical flow

    AMMAR ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GALİP AYDIN

  2. Tez No

    478494

    Kalabalık gözetleme ortamlarında anomali tespiti

    Anomaly detection in crowded surveillance scenes

    EFSUN SEFA SEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilim ve TeknolojiHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET BURAK CAN

  3. Tez No

    878247

    Reduced hardware complexity for viscosity measurements by optical knife-edge detection on micropillar-based microfluidic chips

    Mikrosütun tabanlı mikroakışkan çipler üzerindeki optik bıçak kenarı tespiti ile viskozite ölçümleri için azaltılmış donanım karmaşıklığı

    EZGİ ŞENTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET CAN ERTEN

    DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU

  4. Tez No

    201394

    MPEG videolardan hareket vektörleri ve arka plan çıkarımı kullanarak trafik akış hızı ve araç yoğunluğunun belirlenmesi

    Extracting traffic flow velocity and vehicle density within MPEG videos using motion vectors and background estimation technique

    MUHAMMET BALCILAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET COŞKUN SÖNMEZ

  5. Tez No

    297069

    Ölçekten bağımsız öznitelik dönüşümü tabanlı optik akış yöntemiyle trafik yoğunluk analizi

    Traffic flow density determination method with scale invariant feature transform flow

    SERKAN TEKBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH BAL

Geri Dön