Turbofan motorlarının elitizmli genetik algoritma yöntemiyle optimizasyonu
Optimization of turbofan engines with elitizm-based genetic algorithm
- Tez No: 212971
- Danışmanlar: PROF. DR. HİKMET KARAKOÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Sivil Havacılık, Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Civil Aviation, Aeronautical Engineering, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elitizm, Genetik Algoritma, Optimizasyon, Uçak tkisi, Yüksek Bypasslı Turbofan, Elitism, Genetic Algorithm, Optimization, Aircraft Propulsion High Bypass Turbofan
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, yüksek bypasslı turbofan motorlarının farklı uçus kosulları ve tasarım sartlarında özgül yakıt sarfiyatını minimize edecek uçak motor tasarım parametre degerleri elitizmli genetik algoritma yöntemiyle analiz edilmistir. Optimizasyon probleminin çözülmesi için özgül yakıt sarfiyatını minimize edecek iki adet yazılım MATLAB programlama dilinde gelistirilmistir. Optimizasyon yaklasımının ana hattını elitizm tabanlı genetik algoritma ve turbofan motorlarının parametrik çevrim analizleri olusturmustur. Giris degiskenleri olarak fan sıkıstırma oranı (pf), bypass oranı (a) ve kompresör sıkıstırma oranı (pc) alınmıstır. Gelistirilen yazılımların, 1.2£pf £2, 10£ pc £35, 2£a£10 ve uçus Mach sayısı£0.8 degerlerinde optimizasyon problemlerini basarıyla çözebildigi görülmüstür.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the values for the engine design parameters were analyzed and optimized for maintaining minimum specific fuel consumption of high bypass turbofan engines under different flight conditions and design criteria. For solving this optimization problem, two different software programs were developed in the MATLAB programming language, while the objective function was determined for minimizing the specific fuel consumption. The backbones of the optimization approach consisted of elitism-based genetic algorithm and parametric cycle analyses of turbofan engines. The input variables included the fan pressure ratio (pf), the bypass ratio (a) and the compressor pressure ratio (pc). It may be concluded that the software programs developed can successfully solve optimization problems at 1.2£pf£2, 10£pc£35 and 2£a£10 with aircraft flight Mach number £0.8.
Benzer Tezler
- High by-pass ratio turbofan engines aerothermodynamic design and optimization
Yüksek by-pass oranlı turbofan motorlarının aerotermodinamik tasarımı ve optimizasyonu
SELÇUK CAN UYSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF. DR. İBRAHİM SİNAN AKMANDOR
- On wing life optimization of commercial turbofan aircraft engines
Ticari turbofan uçak motorlarının uçuş ömürlerinin optimizasyonu
LEVENT DEMİREL
Doktora
İngilizce
2007
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. SÜLEYMAN TOLUN
- Preliminary turbofan engine design, weight & cost estimation
Turbofan motor ön tasarımı, ağırlık ve maliyet yaklaşımı
MELİH İÇİNSEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Havacılık ve Uzay MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiEnerji Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH USTA
- Bir turbofan motor fanının yapısal davranışının incelenmesi ve optimizasyonu
Structural behavior and optimization of a turbofan engine fan
TAHİR SOYUGÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU
- Simulations of a novel low pressure compression system for variable-speed micro turbofan
Değişken hızlı mikro turbofan için özgün bir düşük basınç kompresör sisteminin simulasyonları
MUHAMMET TAYYİP GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Savunma ve Savunma Teknolojileriİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERCAN ACARER