Geri Dön

Ambulans yerleşim noktalarının sezgisel yöntemlerle optimizasyonu: Sivas örneği

Optimization of ambulance location points by heuristic methods: A case study of Sivas

  1. Tez No: 212472
  2. Yazar: MURAT BOSTANCIOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET LEVENT KOÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Ambulans yerle, imi, sezgisel yöntemler, tabu arama, tavlama benzetimi, tepe t1rmanmas1, Ambulance location, heuristic methods, tabu search, simulated annealing, hill climbing
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çal1,mada, çift standart modeli (Double standard model) Sivas ili için uygulanm1,t1r. Bu model il optimum ambulans yerle,im noktalar1n1n belirlenmesi amac1yla sezgisel yöntemler (tabu arama, tavlama benzetimi, tepe t1rmanmas1) ve do.rusal programlama ile çözülmü,tür. Elde edilen sonuçlar sezgisel yöntemlerin ambulans yerle,im problemlerinin çözümünde kolay ve etkin kullan1labilece.ini göstermi,tir. Ayr1ca, tavlama benzetimi ve tepe t1rmanmas1 yöntemleri ile kar,1la,t1r1ld1.1nda tabu arama yönteminin daha h1zl1 çözüme ula,t1.1 belirlenmi,tir.

Özet (Çeviri)

In this study, the double standard model was applied to the province of Sivas, Turkey. This model was solved by using three heuristic methods (tabu search, simulated annealing, hill climbing) and linear programming to determine the optimum location of ambulance stations throughout the province. The results indicate that the heuristic methods are simple in structure and convenient for solving the ambulance location problems. In addition, the tabu search results in a faster convergence in comparison with the simulated annealing and hill climbing.

Benzer Tezler

  1. A genetic algorithm for the multi-level maximal covering ambulance location problem

    Çok-seviyeli en fazla kapsamalı ambulans konumlandırma problemi için bir genetik algoritma

    MESUT KARAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. F. SEDEF MERAL

  2. Tesis yer seçimi ile deprem durumunda yaralı toplama noktalarının modellenmesi

    The modelling of casualty collection points after an earthquake using facility location

    BURCU DARENDE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR YENİAY

  3. Acil yardım aracı yerleşim problemi için sağlam optimizasyon yaklaşımı ve ambulans uygulaması

    A robust optimization approach for the emergency vehicle location problem and ambulance application

    ECE AKINCILAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT ARIKAN

  4. Acil tıbbi servis araçları yerleşim algoritmaları ve uygulamaya yönelik kıyaslamaları

    Emergency medical service vehicles location algorithyms and application comparisions

    İLDENİZ YAYLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR

  5. Türkiye'de yaşanan ambulans trafik kazalarının iş sağlığı ve güvenliği açısından incelenmesi

    Investigation of ambulance traffic accidents in Turkey in terms of occupational health and safety

    ABDULKADİR BİNGÖLBALİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GERÇEK BUDAK