Finans sektöründe veri madenciliği ile dolandırıcılık tespiti
Fraud detection in a finance association by data mining
- Tez No: 212349
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bankacılık, Computer Engineering and Computer Science and Control, Banking
- Anahtar Kelimeler: Saf Bayes Sınıflandırıcı, C4.5 sınıflandırıcı, Dolandırıcılık, Dolandırıcılık Tespit Sistemi, Veri Madenciliği, Saf Bayes Classifiers, C4.5 Classifiers, Fraud, Fraud Detection System, Data Mining
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dolandırıcılık islemleri kendisini hemen hemen her alanda göstermektedir. ?nternet Bankacılığı bu saldırılara en fazla maruz kalan sektörlerin basında gelmektedir. Bu tezde internet Bankacılığında yapılan dolandırıcılık islemlerinin, veri madenciliği teknik ve metotları kullanılarak belli ölçülerde önlenmesi sağlanmıstır. ?nternet Bankacılığındaki müsteri islemleri incelenmistir. Müsteri grupları müsterinin yaptığı islemlere göre belirlenerek , her bir müsteri bir müsteri grubuna atanmıstır. Veri içerisindeki müsteriler, grup olarak belirtilmistir. Hesaplamalarda müsteri yerine müsteri grubu kullanılmıstır. Eğitim verileri belli parçalara ayrılarak sınıflandırmada veri fazlalığından kaynaklanan sorunlar en aza indirgenmistir. Olusturulan her bir parça için C4.5 ve Saf Bayes Sınıflandırıcı uygulanmıstır. Böylece iki adet sınıflandırıcının yetersiz olduğu noktalar azaltılmıstır. Sınıflandırıcıların sonucundan olusan çıkıs verileri üzerinde sadelestirme islemleri yapılarak tekrar Saf Bayes Sınıflandırıcıya sokulmustur. Sonuçta etkili bir dolandırıcılık tespit sistemi olusturulmustur. 12773 adet islem incelenmistir. Bunun 12000 adedi yasal,773 adedi suçludur.
Özet (Çeviri)
Fraud processes can be seen on almost every where of the life. Internet Banking systems are primarily effected from the fraud attacks. In the thesis; the prevention mechanism of fraud processes in the Internet banking with available measurement by using data mining techniques and methods is proved. The Internet Banking customers' processes are examined. Customer groups according to customer?s processes are defined and every customer is assigned to a customer group. Customer group is used instead of customer in calculations. Training data is splitted to fragments so, problems caused by large data are minimized. The C4.5 classifiers and the Naive Bayesian Classifiers are applied for every piece. By this way, disabilities of two classifiers are decreased. Outputs of the results of classifiers are simplified and then they are used as an input for Naive Bayesian Classifier. As a result effective Fraud Detection System is designed. 12773 processes is examined. 12000 processes are legal and 773 are fraud processes of these records.
Benzer Tezler
- Veri zarflama analizi ve finans sektöründe bir uygulama
Data envelopment analysis and
ASLI ÖNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
İstatistikMarmara Üniversitesiİstatistik Bölümü
YRD. DOÇ. DR. İ. ESEN YILDIRIM
- Finans sektörü otomasyonunda EFT sistemi
Systems which in automation of financial sector
HULKİ ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURMUŞ DÜNDAR
- Data warehousing application in financial services a case study in a bank
Finansal kuruluşlarda veri ambarı uygulamaları bir banka uygulaması
YAKUP KADRİ ÜNAL
- Web 2.0'ın pazarlamaya etkileri ve Türk bankacılık sektörü'nde uygulama
Effects of web 2.0 to marketing and an application in Turkish banking sector
AHMET NUREDDİN KÖKSAL
- Bankalarda inşaat firmalarının kredi tahsis süreci ve inşaat sektöründe finansal analiz oranları
Credit evaluation for construction companies in banks and financial analysis ratios for construction sector
TANER AYTIŞ
