Geri Dön

Estimating value at risk using Garch models: evidence from the Turkish banks

Riske maruz degerin garch modelleri ile hesaplanmasi: Turk bankalari uzerine ornek bir calisma

  1. Tez No: 211755
  2. Yazar: ÇİÇEK YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN KASMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Fiyat hareketi, GARCH model, Riske maruz değer, Price movement, GARCH model, Value at risk
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Bölümü
  12. Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, Türkiye'deki menkul kıymet borsasının davranışını ve karakteristiğini banka hisselerini odak noktası alarak incelemektedir. Yapılan analizler GARCH modelini, dört farklı periyod için, finansal zaman serilerine uygulayabilmek üzerine kurulmuştur. Model parametreleri Normal dağılım ve Student-t dağılımı olmak üzere iki farklı dağılım varsayımı altında tespit edilmiştir. Temin edilen parametreler vasıtasıyla bugünün ve bir adım sonrasının Riske Maruz Değer rakamları tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlar GARCH (1, 1) modelinin banka ve endeks getiri serilerini modellemede uygun olduğunu göstermektedir. Dolayısıyla, buradan hareketle hesaplanan RMD değerlerinin fiyat hareketlerini yakalamada son derece başarılı olduğu izlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis investigates the behaviour and characteristics of Turkish stock markets with a special focus on listed bank equities. The analysis is based on the fitting of GARCH model to financial return series for four different time period. The estimation of the parameters in the model is examined with two distributional assumptions for the innovations; Gaussian distribution and Student-t distribution. Furthermore, today?s Value at Risk figures are obtained via GARCH specifications, and also one-step ahead VaR figures are forecasted. The results indicate that GARCH (1, 1) model is suitable for modelling bank and index return series, hence, the VaR captures well stocks? price movements.

Benzer Tezler

  1. Piyasa riskinin tespitinde kullanılan riske maruz değer (value at risk) ve menkul kıymet yatırım fonlarına uygulanması

    Value at risk for estimating the market risk and its application on mutual funds

    İLHAN EGE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İşletmeErciyes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. METİN KAMİL ERCAN

  2. Destekten yoksunluk ve maddi tazminat hesabı

    Başlık çevirisi yok

    ZİYA ÇELİKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞEVKİ KAYLAV

  3. Portföy yönetimi

    Başlık çevirisi yok

    YELDA CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. CELAL TUNCER

  4. Petrol ve gaz yatırımlarının Monte Carlo Simulasyonu ile değerlendirilmesi

    Evaluation of oil and gas investment with Monte Carlo Saimulation

    EBRU N. ALPKAYA

  5. Basel uzlaşısı çerçevesinde bankalarda operasyonel risk yönetimi ve hipotetik bir uygulama

    Operational risk management at banks within the limits of basel ii agreement and a hypothetical implement

    ÖZGÜR AK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    BankacılıkMuğla Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EMİN UZUN