Sıralı küme örneklemesi yöntemi ile yatırımcı profili analizi
The investor profile analysis with ranked set sampling method
- Tez No: 209146
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Örnekleme, anakütle hacmi çok büyük oldugu zamanlarda ve çok genis bir alana yayıldıgı zamanlarda tamsayım yapmanın maliyetli ve emek istedigi durumlarda anakütle parametrelerini tahmin etmek için kullanılan bir yöntemdir. Yani örnekleme örnek istatistiklerinden hareketle anakütle parametrelerinin tahmininin yapılmasıdır. Bu çalısmada, basit rastgele örneklemeye alternatif olarak gelistirilen sıralı küme örneklemesi yöntemi tanıtılmıs, basit tesadüfi örnekleme yöntemi ile sıralı küme örneklemesi yönteminin anakütle parametrelerinin tahmini yönünden karsılastırılması yapılmıstır. Bunu yaparken de günümüzün çok temel konusu olan yatırımcı davranısları ve psikolojisi konusu temel olarak alınmıstır. Yatırım sirketinden alınan verilere göre öncelikle basit tesadüfi örnekleme yöntemi ile daha sonra da sıralı küme örneklemesi yöntemi ile örnekleme yapılmıs ve bu iki yöntem varyansları bakımından birbiriyle karsılastırılmıstır. Çalısmanın sonucunda hesaplanan varyanslara göre sıralı küme örneklemesi yöntemi basit tesadüfi örnekleme yöntemine göre anakütle parametrelerini tahmin edilmesi açısından daha etkin ve daha duyarlı sonuçlar vermektedir sonucu elde edilmistir.
Özet (Çeviri)
Sampling is the method that is implemented for estimating population parameters when the population size is very huge, and extended a very large area, and also it is very expensive and destructive to make a census. That is to say, sampling is the method that is used for estimating population parameters via the sampling statistics. In this study, ranked set sampling method, that is an alternatively developed method to simple random sampling, is introduced, and simple random sampling and ranked set sampling methods are compared by their estimating results of the population parameters. By doing this comparison, the latest subject, investor behaviors and psychology is explained. Firs of all, simple random sampling method and then ranked set sampling method are implemented with the data that was taken from an investment company, and these two sampling methods are compared by their variances. In conclusion of the study, according to the variances that are figured out, the ranked set sampling method gives more efficient and sensitive results than the simple random sampling method
Benzer Tezler
- Modele de determination de prix de vente effectif flou
Bulanık etkin satış fiyatı belirleme modeli
FARUK ERTUĞ
Yüksek Lisans
Fransızca
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ETHEM TOLGA
- Kamu kurumlarında çalışan personelin tüketici kredisi kullanma davranışları
The Behaviours about using the consumer credits of civil servants who works on the public service
HÜLYA YASTI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İşletmeGazi ÜniversitesiEv Yönetimi Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERSOY
- Çeşitli sıralı küme örneklemesi yöntemleri ve uygulama
Various ranked set sampling methods and application
YEŞİM ÜNYAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Çeşitli örnekleme yöntemlerinde basit doğrusal regresyon tahmin edicileri ve uygulaması
Simple linear regression estimators in various sampling methods and an application
SERDAR DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- 0-59 aylık çocukların bağışıklama durumunun saptanması
An Identifying immunization status of children between 0-59 months
SAFİYE ÖZVURMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Halk SağlığıCelal Bayar ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖNÜL DİNÇ