Geri Dön

Bankalarda Kobi kredilerini değerlendirmeye ilişkin bir yaklaşım : Yapay sinir ağları

An approach on Sme credit evaluations at banks : Artificial neural networks

  1. Tez No: 209017
  2. Yazar: MEHMET YAZICI
  3. Danışmanlar: PROF.DR. EROL ÜÇDAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bankacılık, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bankaların karsı karsıya oldugu riskler nedeni ile yükümlülüklerini yerine getiremeyecek duruma düsmesini önlemek ve standart uygulamalar gelistirmek amacıyla global düzeyde düzenlemelere gidilmektedir. Bu düzenlemeler ile bankaların ve ekonomik sistemin saglıklı islemesine yönelik muhtemel risklerin izlenmesi ve kontrolünü saglamak üzere olusturacakları iç denetim ve risk yönetim sistemlerine iliskin esas ve usullerin belirlenmesi, tasınan risklere karsılık yeterli sermayenin bulundurulması amaçlanmaktadır. Sorunlu kredilerin olumsuz etkilerinin önüne geçilmesi, kaynakların optimal dagılımı ve verimli kullanılması ancak karsılasılması muhtemel ve öngörülebilir risklerin bugünden tespit edilerek riskin dogru yönetilmesi ve gerekli aksiyonların bugünden alınmasına baglıdır. Bu çalısmanın amacı; risk degerlendirmesinin büyük ölçekli kurumsal firmalara oranla daha zor oldugu KOB'lerde mali basarısızlıgın tahmini ile ilgili olarak alternatif bir yöntem ortaya koymaktır. Yapılmıs olan bu tez çalısmasında, ekonomimizin temelini ve Bankalarımızın son dönemdeki odak noktasını olusturan ve KOB'lerle ilgili basarısızlık tahminlerinde mali verilerin tek basına yeterli olmadıgından hareketle, daha önce basarı ile uygulanmıs olan Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Agı yöntemleri ile birer uygulama yapılarak sonuçlar karsılastırılmıs, iyi ve kötü kredi ayrımının Yapay Sinir Agı modeli ile daha basarılı sekilde yapıldıgı sonucuna ulasılmıstır

Özet (Çeviri)

Global regulations take effect to prevent banks from a position where they are not able to meet their requirements because of risks they encounter and to set standard procedures. With these regulations, in order to achieve sound and reliable banks and economic systems, it is intended to determine internal auditing and risk management principles and procedures that enable banks to monitor and control potential risks and to possess funds that can match risks taken. Preventing micro and macro economic problems, distributing resources optimally, and using resources efficiently may only be possible by determining and managing foreseeable risks and taking necessary actions today. The objective of the current study was to establish a novel method to forecast financial failure in SME?s, where risk evaluation is more complex and difficult compared to large scale organizations. In this dissertation, from a standpoint that financial variables are not adequate to predict financial failure in SME?s, which receive focal attention from banks in recent years, Discriminant Analysis, Logistic Regression, and Artificial Neural Networks methods were utilized separately and compared. Comparing these three techniques, it was found that the discrimination of good and bad credit was best achieved by the Artificial Neural Networks model

Benzer Tezler

  1. Bankalarda kredi portföyü ve kredi riski yönetimi

    Credit portfolia and credit risk management in bank

    TANER GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    BankacılıkKadir Has Üniversitesi

    Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HASAN EKEN

  2. Küçük-orta boy işletmeler (KOBİ) için bankalarda kredi değerleme sistemi ve bir örnek çalışma

    Credit evaluation system of banks for small and medium size enterprises (SAMSE) and summary of the thesis study of a sample (an analogical) study

    COŞKUN ATAOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ERİŞAH ARICAN

  3. Basel II kriterlerinin KOBİ'lere etkileri

    Basel II kriterlerinin kobi?lere etkileri

    DİLEK SULTAN ARAMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    EkonomiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İktisat Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. BEKİR GÖVDERE

  4. KOBİ`lerin finansmanında risk sermayesi ve yatırım bankacılığının rolü

    The Role of venture capital and investment banking in SMSEs` financing

    ÜNAL EFE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Para Sermaye Piyasaları ve Finansal Kurumlar Bilim Dalı

    PROF. DR. N. HÜLYA TALÜ

  5. Küçük sanayiye verilen orta vadeli kredilerin verimliliği üzerine bir analiz (Otomotiv yan sanayii örneği)

    An Analysis on the productivity of medium term credits to small-scale industry (An example on the subsidiary braches of the aotomotive industry)

    MEVLÜT KARABIÇAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    EkonomiDokuz Eylül Üniversitesi

    PROF.DR. ÇEVİK SEYFULLAH