Belirsizlik altında karar verme mekanizmalarının işleyiş sonuçları
The running results of decision making mechanisms under uncertainty
- Tez No: 208868
- Danışmanlar: DOÇ.DR. GÜLSÜM AKALIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirsizlik, Uncertainty
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı belirlilik altında işleyen ekonomi ile belirsizlik altında işleyen ekonominin arasındaki farkın gösterilmesidir. Böylece tam bilgi varsayımını kullanarak gelişen iktisat teorisinin eleştirisi yapılabilir. Çalışmada ilk bölümde iktisat teorisinde belirsizlik, risk, olasılık kavramlarına bakış açıları ele alınmıştır. İkinci bölümde mal ve bilgilerin nasıl sınıflandırıldığı ele alınmıştır. Üçüncü bölümde belirsizlik altında karar vermek isteyen tüketici ve üreticilerin araştırma süreçleri incelenmiştir. Araştırma kaynakları ve araştırma maliyetlerini etkileyen etmenler gösterilmiştir. Dördüncü bölümde araştırma kaynakları incelenmiştir. Beşinci bölümde matematiksel olarak tam bilgiye sahip ekonomi ile eksik bilgiye sahip ekonomi karşılaştırılmıştır. Bilgi ile talep ve arz arasındaki ilişki de matematiksel olarak irdelenmiştir. Altıncı bölümde belirsizlik sorununa karşı yapılması gerekenler araştırılmıştır. Sonuç olarak devletin ekonomideki belirsizlikleri azaltması gerektiği, böylece talep ve arz artışı sağlanabileceği ortaya çıkmıştır
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to show the differences between the economy under certainty and the economy under uncertainty. Then the critism of economic theory using full information can be done. İn the first part of this study, the aspects to uncertainty, risk and probability in economic theory is examined. İn the second part it is studied that how the goods and knowledge can be classified. İn the third part the searching processes of consumers and producers who wants to make decisions under uncertainty are studied. İn the fourth part the sources of searching processes are examined. İn the fifth part the economy with perfect knowledge and the economy with imperfect knowledge are compared. The relations between knowledge and demand-supply are studied mathematically. İn the sixth part what would be done against uncertainty problem is searched. Finally it is seen that government would fall the uncertainities in economy, so the increase in demand and supply can be seen.
Benzer Tezler
- A neuro-fuzzy approach to partially observable Markov decision problems
Kısmi izlenimli Markov karar yöntemlerine sinirsel-bulanık bir yaklaşım
MEHMET TOYGAR KARADENİZ
Doktora
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT AKIN
- A Methodology for geographical information systems based participatory decision making approach
Coğrafi bilgi sistemlerinde katılımcı karar verme yaklaşımı için bir metodoloji
TAN YİĞİTCANLAR
Doktora
İngilizce
2001
Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL ARKON
- System dynamic modelling of project risks - the case of telecommunication projects
Proje risklerinin sistem dinamik modellemesi
UĞUR URHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Mühendislik BilimleriYeditepe ÜniversitesiSistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ATİLLA ÖNER
- Markov analizi ile işletmelerdeki tahminleme sorunlarının çözümü ve bir uygulama
Solution of forecasting problems in businesses by Markov analysis and an application
ASLI YÜKSEK ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKİNAZ GÜMÜŞOĞLU
- İstanbul Büyükşehir Belediyesi'nin sosyal ve mali yönden istatistiksel yöntemlerle değerlendirilmesi
Evaluation with statistical techniques of İstanbul Metropolitan Municipality in terms of social and finance
TÜLAY KUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Bölümü
YRD. DOÇ. DR. DOĞAN YILDIZ