Geri Dön

MicroRNA target prediction by constraint programming

MikroRNA hedef genlerinin kısıtlı mantık programlama yöntemiyle tahmin edilmesi

  1. Tez No: 202737
  2. Yazar: MEHMET TUĞRUL TEKBULUT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR SEZERMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Biology, Bioengineering, Biotechnology
  6. Anahtar Kelimeler: Kısıt programlama, Constraint programming
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoloji Bilimleri ve Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

MikroRNA'lar (kısaca miRNA) gen anlatımının düzenlenmesinde önemli islevleri olan, ortalama uzunlugu 22nt olan küçük RNA'lardır. MikroRNA'ların larval gelisiminde, hücre gelismesinde ve farklılasmasında, sineklerde yag metabolizmasında, bitkilerde yaprak ve çiçek gelismesinde önemli islevleri kesfedilmistir. MikroRNA dizilerinin birbirinden çok uzak olan canlılarda bile büyük ölçüde korunmus olmaları önemli evrimsel islevleri olduguna isaret etmektedir. MikroRNA'lar hücre çekirdegindeki transkripsiyon sonrası sitoplazmaya geçerek, hedefledikleri komplementer mRNA'lara baglanarak ya mRNA'nın kesilerek yokedilmesiyle, ya da protein translasyonunun engellenmesiyle islevlerini görürler. Bitki mikroRNA'ları hedeflerine mRNA'ların protein kodlayan bölgesinden baglanır ve mRNA'yı keserek islev görür. Hayvanlarda ise mRNA'nın 3' ucundaki kod tasımayan bölgelerine oldukça karmasık bir sekilde baglanan mikroRNA'lar protein sentezinin baskılanmasına neden olmaktadır. MikroRNA'lar ya suni mutasyon çalısmaları ya da biyoinformatik yöntemleriyle kesfedilmektedir. Bugüne kadar insan dahil çesitli canlılardan klonlanan mikroRNA'ların sayısı bini geçmis olmakla birlikte çok azının islevleri tanımlanabilmistir. MikroRNA hedeflerinin biyoinformatik yöntemleriyle kesfedilmesi yönünde son bir yılda yogun bir çalısma ve yayın olmustur. Hayvanlardaki baglanmaların karmasıklıgı biyoinformatik yöntemlerle miRNA hedeflerinin belirlenmesini güçlestirmektedir. Bu tezde hayvanlardaki mikroRNA'ların hedeflerinin belirlenmesinde denenmemis bir yöntem olan Kısıtlı Mantık Programlama yöntemi denenmektedir. Sözü geçen metodla micTar adı verilen bir yazılım paketi gelistirilmis ve Drosophila genomuna uygulanmıstır.

Özet (Çeviri)

MicroRNAs (miRNAs) are small regulatory RNAs of about 22 nucleotide long sequences that perform important functions such as larval development switches, cell proliferation and differentiation, apoptosis, fat metabolism, control of leaf and flower development. MicroRNA sequences are highly conserved across even unrelated species, a fact which suggests a key role in the evolutionary development. MicroRNAs are transcribed in the nucleus and perform their functions in the cytoplasm by binding to the complementary target mRNAs. MicroRNAs modulate gene expression either by suppressing translation or by mRNA cleavage and degradation. Plant microRNAs bind to their target mRNA on the coding region, almost perfectly, and perform their function by the cleavage of the mRNA, while animal microRNAs, bind imperfectly to their target mRNA, on the 3? UTR region, and perform their functions by suppressing translation. MicroRNAs are discovered by both mutational studies and by computational methods. Hundreds of microRNAs have been cloned and sequenced in several organisms including humans, but to date, only few of them have known functions. The experimental techniques to understand the functions of miRNAs are time consuming and expensive which makes computational methods necessary. The identification of targets of plant microRNAs is straightforward due to near-perfect binding, but the imperfect binding of animal miRNAs to target mRNAs makes the computational target prediction rather difficult. In this thesis a new method is proposed for microRNA target prediction in animals using Constraint Logic Programming. With the established method a package micTar was developed to identify targets in Drosophila genome.

Benzer Tezler

  1. Investigation of microRNA's on genomic instability regions in breast cancer

    Meme kanserinde genomik instabilite bölgelerindeki mikroRNA?ların araştırılması

    ŞADAN DUYGU SELÇUKLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    BiyolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. CENGİZ YAKICIER

    Y.DOÇ.DR. AYŞE ELİF ERSON

  2. Identification of MicroRNAs involved in camptothecin-induced apoptosis in jurkat t cell line

    Jurkat t hücre hattında kamptotesin ile indüklenmiş apoptozda rol oynayan mikroRNAların tanımlanması

    İPEK ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Genetikİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYTEN NALBANT

    YRD. DOÇ. DR. BÜNYAMİN AKGÜL

  3. Evaluation of microrna sequence composition and expression

    Mikrorna'ların dizi bileşenleri ve ifade düzeylerinin araştırılması

    KORAY DOĞAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Biyolojiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. CENGİZ YAKICIER

    Y.DOÇ.DR. ÖZLEN KONU

  4. Genomic profiling of microRNAs regulating translation in Drosophila melanogaster embryos

    Drosophila melanogaster embriyolarında translasyonu düzenleyen mikroRNAların genomik profillenmesi

    ÖZGE TÜNCEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Genetikİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜNYAMİN AKGÜL

  5. Meme kanserli olgularda miR-125a ve miR-34a mikroRNA'larının genomik dizilerinin dizileme yöntemiyle incelenmesi

    Analyzing genomic sequence of miR-125a and miR-34a microRNAs in Breast cancer samples with sequencing

    ÜMMÜHAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    GenetikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Tıbbi Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. HAMZA MÜSLÜMANOĞLU