Automatic acquisition and use of multimodal medical device observations based on ISO/IEEE 11073 and HL7 standards
ISO/IEEE 11073 ve HL7 standartları ile medikal cihazı gözlemlerinin otomatik edinimi ve kullanımı
- Tez No: 201865
- Danışmanlar: PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Medikal Cihazlar, Birlikte C¸ alı¸sabilirlik, Uzaktan Sa˘glık G¨ozlemlemesi, IEEE 11073, HL7, IHE PCD Profili, C¸ evresel Zeka, Sens¨or A˘gları, Medical Devices, Semantic Interoperability, Remote Healthcare Monitoring, IEEE 11073, HL7, IHE PCD Profile, Ambient Intelligence, Sensor Networks
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Saglık servislerinin tum vatandaslara uygun maliyetlerle saglanması oldukca zordur. Ozellikle yaslı insan n¨ufusunun artısı ile birlikte kronik hastalıkların bakım maliyetleri de artmaktadır. Gunumuzde, iyilestirmeden cok onleme dayalı saglık servislerine yonelim vardır. Kronik hastalıkların tedavisi devamlı ve uzun sureli gozlem gerektirdiginden, uzaktan saglık gozlemi bu hastalıkların gozlemlenmesi ve onlenmesi icin oldukça onemlidir. Bilgisayar agları, mobil iletisim ve medikal cihaz teknolojilerindeki ilerlemelerle birlikte uzaktan saglık gozlemi de artık mumkun olmaktadır. Fakat, farklı medikal cihazların mevcut saglık sistemlerine entegrasyonu, medical cihaz gozlemlerinin ilgili uygulamalarda otomatik kullanımı acısından oldukca onemlidir. Tez calısması, farklı medikal cihaz gozlemlerinin saglık sistemlerince otomatik edinimini ve kullanımını amaclamaktadır. Medikal cihazların saglık sistemleriyle birlikte calısabilirligi hem fiziksel baglantı hem de uygulama katmanında birlikte calısabilirlik gerektirir. Bu yuzden, tez calısması hem medikal cihazları hem de mevcut saglık sistemlerini incelemektedir. Bu çalısmada ISO/IEEE 11073 ve HL7 standartlarına ba˘glı bir cozüm sunulmustur. Ayrıca bu tez calısması ile, medikal cihazlardan gelen gozlemlerin, Avrupa Komisyonu tarafından desteklenen IST-027074 SAPHIRE projesi kapsamında ger¸cekle¸stirilen akıllı sa˘glık g¨ozlemi ve karar destek sistemine otomatik entegrasyonu sa˘glanmı¸stır.
Özet (Çeviri)
The delivery of quality healthcare to all citizens at reasonable costs is an important challenge. With the increase in the aging population, the costs of managing chronic diseases increase. Today, healthcare services tend to shift from recovery to prevention. Remote healthcare monitoring is crucial for prevention and monitoring of chronic diseases since they require continuous and long-term monitoring. The advances in networking, mobile communications and medical device technologies offer a great potential to realize remote healthcare monitoring. However, seamless integration of multi-modal medical devices to the existing healthcare information systems is necessary for the automated use of medical device observations in related applications. The thesis addresses the automatic acquisition and use of multi-modal medical device observations in healthcare information systems. The interoperability of medical devices with healthcare information systems requires both physical connectivity and application level interoperability. Therefore, the thesis conceniv trates on both the medical device domain and the interoperability efforts on the existing healthcare information systems. It provides an interoperability solution based on ISO/IEEE 11073 and HL7 standards. This work is also realized the automatic acquisition and use of multi-modal medical device observations in an intelligent healthcare monitoring and decision support system which is developed as a part of the IST-027074 SAPHIRE project funded by the European Commission.
Benzer Tezler
- Exploring fusion models in computer vision for medical image computing
Başlık çevirisi yok
DUYGU SARIKAYA
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolState Unıversıty Of New York At BuffaloDr. JASON J. CORSO
- Automatic bayesian segmentation of human facial tissue using 3D MR-CT fusion by incorporating models of measurement blurring, noise and partial volume
İnsan yüz dokularının bulanıklaşma, gürültü ve kismı hacim modelleri içeren bayesçi 3D MR-CT görüntü birleşmesi yöntemi kullanılarak otomatik bölütlenmesi
EMRE ŞENER
Doktora
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAN MUMCUOĞLU
DOÇ. DR. UTKU KANOĞLU
- Different memory systems in brain damaged patients: Implications for the role of implicit and explicit knowledge in second language acquisition
Beyin hasarına uğramış hastalarda farklı bellek sistemleri: Öğretim yoluyla öğrenilmiş bilgi ve doğal olarak kazanılmış bilgilerin ikinci dil edinimindeki rolü
AYŞE GÜREL
- Yapay Zekânın Deniz İstihbaratında Kullanılması ve Türk Deniz Kuvvetleri İçin Görüntü Tabanlı Teşhis Modeli Önerisi
The Use of Artificial Intelligence in Maritime Intelligence and a Proposal for an Image-Based Identification Model for the Turkish Naval Forces
ANIL BERK ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
DenizcilikMilli Savunma Üniversitesiİstihbarat Çalışmaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED HAYATİ TABAN
- A semi-automatic façade generation methodology of architectural heritage from laser point clouds: A case study on Architect Sinan
Lazer nokta bulutlarından mimari mirasın cephe elemanlarının yarı otomatik modellenmesi: Mimar Sinan üzerine örnek bir çalışma
CEMAL ÖZGÜR KIVILCIM
Doktora
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAİDE DURAN