Çevre duyarlı hidrojellerin şişme kinetiğinin yapay sinir ağları ile modellenmesi
The modelling of swelling kinetics of environment-sensitive hydrogels with artificial neural networks
- Tez No: 200856
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. DİLEK İMREN, Y.DOÇ.DR. M. LEVENT KOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kalsiyum aljinat hidrojelleri, sisme kinetigi, yapay sinir agları, yapay zeka, Hidrofobik etkileşimler, Kimyasal bağlar, Şişme davranışı, Ca-alginates hydrogels, swelling kinetics, artificial neural network, artificial intelligence, Hydrophobic interactions, Chemical bonds, Swelling behavior
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Polimerik jellerin difüzyon mekanizmaları oldukça karmasıktır ve pek çok parametreye baglıdır. Bu tez çalısması sisme karakteristikleri modelini tanımlamak için yeni bir teknik olarak yapay sinir aglarının kullanılabilirligini incelemektedir. Çok katmanlı ileri beslemeli, radyal tabanlı fonksiyon ve genel regresyon sinir agları, cevap yüzeyi yöntemi ve lineer olmayan regresyon modelleri yüksek derecede sisebilen fiziksel Ca-aljinat hidrojellerinin denge su içerigini tayin etmek için gelistirilmistir. Sonuçlar yapay sinir agları yoluyla gözlemlenen ve tahmin edilen denge su içerikleri arasında mükemmel bir korelasyon elde edildigini göstermistir. Ayrıca, yapay sinir aglarının modelleme yetenegi cevap yüzeyi yöntemi ve polinom regresyon modelleri ile karsılastırmalı olarak incelenmistir. Elde edilen sonuçlar, yapay sinir aglarının çok degiskenli dogrusal olmayan modellere göre daha yüksek performans gösterdigini ortaya koymustur.
Özet (Çeviri)
The diffusion mechanism of polymeric gels is quite complicated and depends on several paramaters. This thesis, considers the possibility of using artificial neural network as a new technique to identify model for swelling characteristics. Multi layer feed forward, radial basis function and generalized regression neural networks, response surface methodology and nonlinear regression models were developed to determine the equilibrium water content of high level swellable physical Ca-alginates hydrogels. The results showed that an excellent correlation between the observed and predicted equilibrium water contents was obtained by artificial neural networks. Furthermore, the modelling capacity of Artificial Neural Networks was investigated as compared with Response Surface Methodology and non-linear regression model. The results, obtained, showed that Artificial Neural Networks have higher performance than non-linear models
Benzer Tezler
- Çevre duyarlı hidrojellerin hazırlanması, karakterizasyonu ve biyomolekül adsorpsiyonunda kullanımı
Preparation and characterization of environmental sensitive hydrogels, and their uses in adsorption of biomolecules
YASEMİN ÇALDIRAN IŞIKVER
- Biyobozunur ve enjekte edilebilir ilaç salım sistemlerinin dizaynı ve sol-jel geçiş özelliklerinin incelenmesi
Design of biodegradable and injectable polymeric drug delivery systems and investigation of their sol-gel reversibility
ESRA ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Kimya MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MENEMŞE GÜMÜŞDERELİOĞLU
- Çevre duyarlı kent planlarına temel olabilecek çevre etkileşim yöntemi önerisi
An environmental analysis methodology than can be used as a basis to an environmentaly sensitivesity planning
CEMALETTİN EROL
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. İBRAHİM BOYNUKALIN
- Çevre duyarlı büro binaları ve cephe çözümlemeleri
Environmental responsive office buildings and facade analyses
SEVİL ÖZER
- Çevre ve deprem duyarlı planlamanın bütünleştirilmesiyle deprem hasar etkisinin azaltılması
The decrease if the damage effect of eartquake by commbining environment and eartquake sensitive
DENİZ TAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ŞULE KARAASLAN