Geri Dön

Optimization of dynamic networks

Dinamik ağların eniyilenmesi

  1. Tez No: 200356
  2. Yazar: UĞUR KAPLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. METİN KAPLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dinamik sistemler, Optimizasyon, Tedarik zinciri, Tedarik zinciri yönetimi, Dynamical systems, Optimization, Supply chain, Supply chain management
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Mühendislik, temel bilimler ve yönetim bilimlerindeki birçok sistem, ağlar kullanılarak temsil edilebilir. Ağ yapısına günlük yasamdaki uygulamalarda da rastlanabilir. Ağlar genelde sistemlerin statik temsili olarak kabul edilse de, birçok ağ dinamik davranıslar gösterir. Bu tezdeki temel amaç, bu dinamik davranıs gösteren ağların modellenmesi ve bu sistemlerin çözümü için matematiksel algoritmaların gelistirilmesidir. Bu tezde iki farklı dinamik network islenmistir: Tedarik zinciri ağları ve metabolik ağlar. Tedarik zinciri ağları kısmında, talebin fiyat hassasiyeti, çok katmanlı tedarik zinciri ağı modeliyle birlikte ele alındı. Bu birlikteliğin sonucunda olusan doğrusal olmayan sistem iki farklı yaklasım kullanılarak çözüldü. Birinci yaklasımda, modelleme sonucunda olusan içbükey karesel sistem doğrusal olmayan biçimde çözüldü. ?kinci yaklasım da ise parçalı doğrusal yakınlastırma kullanılarak sistem çözüldü. Ayrıca Saccharomyces Cerevesiae adlı maya hücresinin metabolik ağ modeli kullanılarak, sarap fermantasyonunun dinamiği modellendi. Hücre içi ve dısı arasındaki geri besleme iliskisi birlestirilerek, diferansiyel ve cebirsel denklem sistemi elde edildi. Olusan birlesik model, hibrit sistem yaklasımı kullanılarak fermantasyon dinamiğindeki parametrelerin bulunmasında kullanıldı.

Özet (Çeviri)

Many systems in engineering, sciences and management can be represented as networks. The network structures can be encountered in many real world applications. Although networks are generally considered as a stationary snapshot of a system, most of the networks exhibit dynamic behavior. In this thesis, the main objective is the development of mathematical models for dynamic networks and the development of solution algorithms to optimize the corresponding dynamic networks. Two different dynamic networks are considered in this thesis: Supply chain networks and metabolic networks. In the supply chain networks part, the concept of price elasticity of demand is superimposed into the dynamic supply chain network. The resulting nonlinear programming problem is solved using two approaches. In the first approach, the problem is formulized as a convex quadratic optimization problem and solved as an NLP problem. In the second approach, piecewise linear approximation is used to solve the system. In addition, dynamics of the wine fermentation is modeled using the metabolic network of the Saccharomyces Cerevesiae. The feedback relation between cell interior and exterior is integrated that gives rise to an optimization problem with Differential and Algebraic constraints. The integrated model is solved by hybrid system approach to estimate the parameters in the fermentation dynamics of wine.

Benzer Tezler

  1. Spatial optimization of hydrometric data networks by systems analysis techniques

    Hidrometrik veri ağlarının sistem analizi teknikleriyle uzaysal optimizasyonu

    YILMAZ İÇAĞA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN HARMANCIOĞLU

  2. Shortest path analysis in dynamic transportation networks by expert systems: A case study in Ankara, Bahçelievler district by using genetic algorithms

    Dinamik ulaşım ağlarında uzman sistemlerle kısayol analizi: Genetik algoritmalar kullanılarak Ankara, Bahçelievler bölgesinde örnek çalışma

    GÖKHAN EKE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. OĞUZ IŞIK

    DOÇ.DR. VOLKAN ATALAY

  3. PID kontrolörün karınca kolonisi / genetik algoritma tabanlı optimizasyonu ve Gunt RT 532 basınç prosesinin kontrolü

    Optimization of PID controller using ant colony / genetic algorithms and control of the Gunt RT 532 pressure process

    MUHAMMET ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. HASAN ERDAL

    YRD. DOÇ. VEDAT TOPUZ

  4. Tam ölçekli kentsel atık su arıtma tesisilerinin bilgisayar programı kullanılarak modellenmesi ve arıtma performanslarının incelenmesi

    Modellig of full scale municipal wastewater treatment plants and investigation of treatment performances using computer program

    DÜNYAMİN GÜÇLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Çevre MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞÜKRÜ DURSUN

  5. Optimization of Balçova-Narlıdere geothermal district heating systems

    Balçova-Narlıdere jeotermal bölge ısıtma sisteminin optimizasyonu

    ADİL CANER ŞENER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Makine Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLDEN GÖKÇEN

    PROF. DR. MACİT TOKSOY