Geri Dön

Uçak kara kutusundan alınan kayıtların yapay sinir ağları ile incelenmesi

Analysis of aircraft black box records with artificial neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 200294
  2. Yazar: YAŞAR ALTUNTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ALİ OKATAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Uçaklar, Veri analizi, Yapay sinir ağları, Airplanes, Data analysis, Artificial neural networks
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Haliç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Wright Kardeslerden baslayarak günümüzde ki süper sonik askeri uçaklara ve jumbo jetlerine kadar havacılık teknolojisinin gelisimi hızlı bir sekilde yükselis gösterdi ve bu konuda beklentiler de arttı. Büyük rekabetlerin yasandıgı sivil hava tasımacılıgında üreticilerin yanısıra operatörlerin de rakiplerine üstünlük kurma çabası piyasa sartlarını zorlastırdı. Daima daha fazla hız, daha fazla menzil ve daha fazla yük tasıma kapasitesinin artırımına ihtiyaç duyuldu. Teknolojik teçhizat ve donanımların gelisiminin ana amacı; performansın artması ve maliyetin azalması olmustur. Bu faktörlerin kesistigi temel nokta ise yakıtın etkili kullanımıdır. Uçagın, pistte ve havadaki hareketi esnasında harcadıgı toplam yakıt miktarının saptanması hava tasımacılıgı ekonomisi açısından çok büyük önem arz etmektedir. Tüketilen yakıt miktarının azaltılması, sistem içersinde yer alan çesitli uçakların yakıt tüketimindeki ve akısındaki profil ve prosedür bakımından özelliklerinin bilinmesiyle dogru orantılıdır. Bu nedenle sürekli degisen ve gelisen bu sektörde arayıslar bitmek bilmemektedir. Bu çalısmada genel olarak uçak kazalarından sonra kaza nedeninin tesbiti amacıyla kullanılan ve bu nedenle; kara haberin habercisi olarak anılan karakutunun genel kullanımının dısına çıkılmıstır. Karakutudan indirilen uçus bilgilerinden, ilgili parametreler alınarak yapay sinir agları ile analizi yapılmıs ve bir hava aracının tüm uçus fazları için ayrı ayrı yakıt tüketimini tahmin eden bir model olusturulmustur.

Özet (Çeviri)

Begining from Wright Brothers till nowadays? supersonic military airplanes and jumbo jets, the improvement of aviation technology has increased rapidly and the expectations about this area has also increased. In the civil aviation transportation in which big ravalries take place, the struggles of the producers and operators in order to beat their rivals have made the marketting conditions more and more diiffucult. More speed, more range and more capacity for carrying things have always been needed. The main aim of the improvement of the technologic equipments and devices has been to increase the performance and decrease the costs. The main point in the intersection of these factors is the effective use of the fuel. Determining the total fuel consumption of the plane during its movement on the ground and in the air is considered as a very important factor for the air transportation economy. Increasing the amount of fuel consumption has a direct proportion with identifying the features of the planes? fuel consumption and fuel-flow from the point of view of the profiles and procedures. Thus, the constantly changing and developing searches in this area has never come to an end. The general use of black box ?which is known as a messenger of bad news because of its use in identifying the cause of the accidents? has not been applied in this research. After getting the flight informations from the black box, the parameters have been taken and analyzed with their artificial neural networks; then a new model which estimates the fuel consumption of an air vehicle for each flight phase one by one has been forme

Benzer Tezler

  1. Tez No

    476254

    Uçak kara kutusundan alınan veriler kullanılarak hücum açısı ve mach sayısının ysa ve anfıs ile tahmini

    Estimation of the angle of attack and mach number with ann and anfis using aircraft black box data

    RAMAZAN TEMEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Sivil HavacılıkErciyes Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKE TÜRKMEN

  2. Tez No

    452054

    Osmanlı Devleti'nde havacılığın doğuşu ve tayyare alımı için yapılan ianeler (1911-1918)

    Rise of the aviation in Ottoman Empire and the subsidies for the airplane purchases (1911-1918)

    FERİT ARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    TarihMehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Tarih Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABİDİN TEMİZER

  3. Tez No

    335003

    Uçak üzeri eş zamanlı konumlama ve haritalama (EZKH)'da artırılmış tutarlılık için gözlenebilirlik kısıtlı kalman filtreleri

    The observability constraints of kalman filter for increasing consistency in airborne simultaneous localization and mapping (A-SLAM)

    ABDULLAH ERSAN OĞUZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  4. Tez No

    432064

    İnsansız kara araçlarının ve alt sistemlerinin mekanik tasarımı ve optimizasyonu

    Mechanical design and optimization of unmanned ground vehicles and subsystems

    BUĞRAHAN KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri Ürünleri TasarımıYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAT DİKMEN

  5. Tez No

    101469

    Türk Kara Kuvvetlerinde taarruz taktik keşif helikopteri etkinlik değerlendirmesi ve seçiminde analitik hiyerarşi yaklaşımı

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL YAYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. DEMET BAYRAKTAR

Geri Dön