Lifetime optimization using nonuniform deployment and heterogeneous sensors in wireless sensor networks
Kablosuz algılayıcı ağların ömürlerinin farklı yoğunluklu yerleştirme ve farklı algılayıcılar kullanılarak eniyilenmesi
- Tez No: 200102
- Danışmanlar: PROF. CEM ERSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kablosuz algılayıcı ağlar, ilgilenilen bir alanın gözlenmesi amacıyla yerleştirilen çoksayıda algılayıcı düğümden oluşur. Algılayıcı düğümler pil ile çalışan cihazlar olduklarıiçin, çalışma süreleri kısıtlıdır. Çoktan-bire çok-hoplamalı iletim karakteristiğine sahipalgılayıcı bir ağda çıkış düğümüne daha yakın düğümler daha çok enerji tüketir. Böylelikle,çıkış düğümüne en yakın düğümler pillerini diğerlerine göre daha hızlı bitirirler. Bununyanında, bu düğümler öldüklerinde diğer düğümler çıkış düğümüne artık bağlanamayacağıiçin, ağ ömrü bu düğümlerin ömürleri ile sınırlıdır.Ağdaki dengesiz enerji tüketimi algılayıcıların farklı yoğunlukta yerleştirilmesi vefarklı pil kapasitesine sahip algılayıcılar kullanılarak telafi edilebilir. Bu tez, homojenolmayan topoloji dizaynlarının faydalarını incelemektedir. Tezin ilk bölümünde ağın farklıbölgelerinde farklı pil kapasiteleri kullanılması olasılığı incelenmektedir. Tezin ikincikısmında ise, kalabalık ağları ele alarak, ağın farklı bölgelerinde farklı yoğunlukta düğümkullanımının ağ ömrü üzerinde etkisi incelenmektedir.Bu tez homojen olmayan ağ topolojilerinin ağ enerji kaynaklarının toplamını etkinbir şekilde kullandığını göstermektedir. Bu etkililik, homojen olmayan ağ topolojilerikullanıldığında, aynı toplam maliyet ile çok daha uzun ağ ömrü sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Wireless sensor networks consist of a large number of sensor nodes deployed in aregion of interest for monitoring purposes. As sensor nodes are battery powered devices,their operation time is limited. In a multi-hop sensor network with many-to-onecommunication characteristics, the nearer a node is to the sink, the more energy itconsumes. Therefore, the nodes closest to the sink deplete their batteries faster than theothers. Moreover, the network lifetime is bounded by the lifetime of these nodes, sincewhen they fail, other nodes will no longer be connected to the sink.Unbalanced energy consumption in the network can be compensated by deployingsensors non-uniformly and using heterogeneous battery capacity sensors. This paperinvestigates the benefits of topologies which exploit nonuniformity and heterogeneity. Inthe first part of the thesis, we study the possibility of using different battery capacity nodesin different regions of the network. In the second part of the thesis, we consider densenetworks and study how the network lifetime is affected by using different densities indifferent regions of the network.The thesis shows that heterogeneous network topologies offer efficient usage of thetotal network energy resources. This efficiency results in significantly longer networklifetimes with the same total cost when variable capacity sensors or variable densities areused.
Benzer Tezler
- Polipropilen malzemelerde mekanik özellikler ve geometrik boyutlandırma için proses parametrelerinin deney tasarımı, duyarlılık analizleri, istatistiksel analizi ve optimizasyonu
Design of experiments, sensitivity analysis, statistical analysis and optimization of process parameters for mechanical properties and geometric dimensioning in polypropylene materials
YASİN BALLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ALTAY
- Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü
Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks
MURAT ERMİŞ
Doktora
Türkçe
2005
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL
- Ağır ticari aracın dizel motoruna ait egzoz manifoldunun ısıl olarak incelenmesi
Thermal investigation of exhaust manifold for a heavy commercial vehicle diesel engine
BURAK YALÇINDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL CEM PARMAKSIZOĞLU
- Graphene conductive inks for an effective textile based respiratory sensor system
Tekstil esaslı solunum sensör sistemi için grafen iletken mürekkepler
KIVANÇ ÖZIŞIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA CEBECİ
- Lityum iyon piller için yazdırılabilir NMC katot mürekkeplerinin sentezi
Synthesis of printable NMC cathodes for lithium ion batteries
FATMA SENA TUNCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
EnerjiSakarya ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUD TOKUR