Genetik algoritmalar ile tıbbi veri madenciliği
Medical data mining via genetic algorithms
- Tez No: 198723
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Genetik Algoritma, Bulanık Mantık, Yapay Bağışıklık Sistemleri Sınıflandırma, Data Mining, Genetic Algorithm, Fuzzy Logic, ArtificialImmune Systems, Classification
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Hazırlanan bu tezde, öncelikle kısaca Genetik Algoritma yöntemiaçıklanmıştır. Genetik Algoritma evrim sürecini modelleyen ve en iyi çözümübulmayı hedefleyen bir makine öğrenmesi tekniğidir. Daha sonra verimadenciliğinden bahsedilmiştir. Veri madenciliği depolanan verilerden belliteknikler kullanarak faydalı bilgiler elde etme işlemidir. Çalışmada Doğal BağışıklıkSisteminden esinlenerek oluşturulmuş bir metot olan Yapay Bağışıklık Sistemiönerilmiştir. Burada SAND olarak bilinen bir yaklaşım sunulmuştur. Bu yaklaşımhatayı minimize eden bir arama ile veri kümesinde en iyi başlangıç populsyonunuüretmeyi hedefler. Ayrıca daha hassas sonuçlar üretmek için bir yöntem olarakBulanık Mantıktan yararlanılmıştır. Bu çalışmada genetik algoritma kullanılarak birveri madenciliği uygulaması geliştirilmiştir. Bu uygulamada tıbbi verilerkullanılmıştır. Kanser hastalarına ait veriler içinde hastalığa sebep olan etken gruplarıaraştırılmaktadır. Amaç sık karşılaşılan hastalık sebeplerini bulmaktır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, at first Genetic Algorithms explained. Genetic Algorithm is amachine learning tecnique that aims to modelling the evolution and tries to find outthe best solution. And then this thesis is about Data Mining. Data mining is anoperation that uses some techinques to verify inferences from stored data. ArtificialImmune System which is generated by inspiration of Natural İmmune System wassuggested in this study. In this thesis, approach that is known as SAND was offered ,that aims at generating a dedicated initialize a population of ahromosomes that bestcovers the search space, to be searched in order to minimize the errorsurface..Additionally to generate more delicate results Fuzzy Logic was used as atechnique. In this study by using genetic algorithm we have developed data miningapplication. In the application medical data was used. we serarcehed effective groupsthat causes cancer on data about cancer people. Object is to find mostly encounteredcancer causes.
Benzer Tezler
- Data mining and knowledge discovery in medical information systems
Tıbbi bilişim sistemlerinde veri madenciliği ve bilgi keşfi
YUNUS DOĞAN
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECEP ALP KUT
- Tıbbi veri kümeleri arasındaki birliktelik kurallarının çok amaçlı genetik algoritma ile çıkarılması
Extraction of association rules in medical datasets via multi-objective genetic algorithms
BUKET KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU
- EEG sinyallerindeki epileptiform aktivitenin veri madenciliği süreci ile tespiti
The detection of an epileptiform activity on EEG signals by using data mining process
MEHMET ALBAYRAK
Doktora
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
- Genetik programlama kullanılarak iki sınıflı tıbbi verilerin sınıflandırılması
Classification of medical data with two classes by using genetic programming
MUSBEHA AMAN BATO
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyomühendislikErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
- Böbrek nakli yapılan hastalarda veri madenciliği yöntemleri ile akut rejeksiyon durumunun incelenmesi
Investigation of acute rejection status BY data mining methods in patients with kidney transplantation
FATİH AŞIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR BİLGE