Gecikmeli hücresel sinir ağlarının kararlılık analizi
Stabilty analysis of delayed cellular neural networks
- Tez No: 198526
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SABRİ ARIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
üOZETğË Ëü ËË ËËGECIKMELI HUCRESEL SINIR AGLARININ KARARLILIK ANALIZIBu tezde gecikmeli hü cresel sinir ağ ları icin kararlılık analizleri yapılmakta ve cesitli kararlılıku g ş şştü rleri icin yeni yeterli kriterler verilmektedir.u şğCoklu zaman gecikmeli hü cresel sinir ağ larında denge noktasının varlıgı, tekliğ i ve global asim-ş u g gtotik kararlılığ ı icin yeni yeterli kosullar elde edilmektedir. Elde edilen sonuclar, yapay sinirgş ş şü ğağ ının kararlılık ozelliklerini, gecikme parametresinden bagımsız olarak, sadece sistem para-gğmetreleri arasındaki iliskiler ile saglamaktadır.şAynı zamanda, Lyapunov-Krasovskii fonksiyonunun daha genel bir formunun kullanılmasının,ügecikmeli hü cresel sinir ağ larında denge noktasının ustel kararlılığ ı icin yeni sonuclar eldeu g gş şetmeye olanak sağ ladığ ı gü sterilmektedir. Sonuclar gecikme zamanı ve sistem parametrelerig go şarasındaki iliskiler ile ifade edilmektedir.şğSon olarak gecikmeli hü cresel sinir ağ ları modelleri icin elde ettigimiz sonuclar literatü rdeu g ş ş uüyayınlanmıs en yeni sonuclarla karsılastırılmaktadır. Verilen sayısal ornekler ve yapılan bil-ş ş şşü u uğ ü ugisayar simü lasyonları elde edilen sonucların ozgü nlü gunü desteklemektedir.u ş
Özet (Çeviri)
SUMMARYSTABILITY ANALYSIS OF DELAYED CELLULAR NEURAL NETWORKSThis thesis studies the stability properties of delayed cellular neural networks (DCNNs) andpresents new stability criteria.A new sufï¬cient condition for the existence, uniqueness and global asymptotic stability of theequilibrium point for cellular neural networks with multiple time delays is presented. The re-sults impose constraint conditions on the network parameters of neural system independentlyof the delay parameters.It is also shown that the use of a more general type of Lyapunov-Krasovskii functional enablesus to derive new results for exponential stability of the equilibrium point for DCNNs. The re-sults establish a relation between the delay time and the parameters of the network.Finally, the results we obtained for delayed cellular neural networks models are also comparedwith one of the most recent results derived in the literature. These results are supported by givennumerical examples and computer simulations.
Benzer Tezler
- Performance of two-level forward error correction for lost cell recovery in ATM networks
ATM Ağlarında yitik göze kurtarımı için iki seviyeli hata düzeltiminin başarımı
NİHAT CEM OĞUZ
Doktora
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ.DR. ENDER AYANOĞLU
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN
- Pre-handoff messaging for qos-aware and reduced latency handoffs in cellular networks
Hücresel ağlarda servis kalitesi bilinçli ve az gecikmeli hücre değişimi için değişim öncesi mesajlaşma
ÖZGÜR BARIŞ AKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BUYURMAN BAYKAL
- Fuzzy (bulanık) kontrol sistemlerinin tasarımı
Başlık çevirisi yok
NURETTİN BEŞLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENSAR GÜL