Gecikmeli yapay sinir ağı modellerinde üstel kararlılık analizi
Exponential stability analysis of delayed neural network models
- Tez No: 198479
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SABRİ ARIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
üBu tezde, zamanla değ isen gecikmeli yapay sinir ağ larında denge noktasının ustel kararlılığ ıgş g gicin yeni yeterli kosullar sunulmaktadır. Daha genel bir Lyapunov - Krasovskii fonksiyonunuş şğ ükullanarak, gecikmeli yapay sinir aglarının denge noktasının ustel kararlılığ ı icin yeni sonuclargş şelde edilmektedir. Daha sonra elde edilen bu sonuclar gecikme parametresi sabit alınarakşü ü üozellestirilmektedir. Bu yeni ozel durumlar icin de ustel kararlılık analizleri yapılmaktadır.ş şSonuclar, gecikme zamanı ve sistem parametreleri arasındaki iliskiler ile ifade edilmektedir.ş şğTezde elde ettiğ imiz kosulların, gecikmeli yapay sinir agları icin yeni kararlılık kriteri olustur-g ş ş şduğ u, literatü rdeki diğ er sonuclarla karsılastırılması yapılarak ispatlanmaktadır. Son olarak eldeg u g ş şşü u uğ ü üettiğ imiz sonucların ozgü nlü gu, sayısal ornekler kullanılarak ve bilgisayar uygulamaları veri-g şlerek desteklenmektedir.
Özet (Çeviri)
SUMMARYEXPONENTIAL STABILITY ANALYSIS OF DELAYED NEURAL NETWORKMODELSThis thesis presents new sufï¬cient conditions for the exponential stability of the equilibriumpoint for delayed neural networks with time varying delays. By employing a more generaltype of Lyapunov-Krasovskii functional, we derive new results for exponential stability of theequilibrium point for delayed neural networks. The results that we derived are privatized byconsidering constant delay parameter. Also we make the exponential stability analysis for thenew conditions. The results establish a relation between the delay time and the parameters ofthe network.By comparing with the previous results in the literature, it is proved that the conditions whichwe present in this thesis, form a new stability criteria for delayed neural networks. Finally, theresults obtained are supported by using some numerical examples and giving computer appli-cations.
Benzer Tezler
- Turizm sektöründe talep tahminleri için yapay sinir ağları kullanımı ve diğer yöntemlerle karşılaştırmalı analizi (Antalya ilinin dış turizm talebinde uygulama)
Forecasting tourism demand by artificial neural networks and time series methods (A comparative analysis in inbound tourism demand to Antalya
MURAT ÇUHADAR
- Türkçe ses birimlerinin sınıflandırılması için bir bulanık sinir ağının tasarımı ve gerçekleştirimi
Design and implementation of a fuzzy neural network for Turkish phoneme classification
ETHEM ARKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. HARUN ARTUNER
- Modelling prefrontal cortex functions by using neural networks
Korteks işlevlerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi
GÜLAY KAPLAN BÜYÜKAKSOY
Doktora
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
YRD. DOÇ. DR. NESLİHAN ŞENGÖR
- Sualtı yankılanımlı sinyallerinin yapay sinir ağları ile sınıflandırılması için bir sistem tasarım ve gerçekleştirimi
Design and implementation of a system for classification of underwater acoustic signals by neural networks
YUSUF KAAN DÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. HARUN ARTUNER
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN