New techniques for classification, enhancement, and fusion of multispectral remote sensing images
Uzaktan algılanmış görüntülerde sınıflandırma, netleştirme ve füzyon tekniklerine yeni bir yaklaşım
- Tez No: 198040
- Danışmanlar: PROF.DR. OKAN ERSOY, Y.DOÇ.DR. TURGAY İBRİKÇİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü Netleştirme, Görüntü Füzyonu, Çok Bantlı Görüntüler, IHS(Intensity Hue Saturation) Dönüşümü, Gerçek Ayrık Fourier Dönüşümü(RDFT), Image Enhancement, Image Fusion, Multispectral and Hyperspectral Images, IHSTransform, RDFT Transform
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZYÜKSEK LİSANS TEZİUZAKTAN ALGILANMIŞ GÖRÜNTÜLERDE SINIFLANDIRMA, NETLEŞTİRMEVE FÜZYON TEKNİKLERİNE YENİ BİR YAKLAŞIMGülçin YİĞİTLERÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜELEKTRİK-ELEKTRONİK ANA BİLİM DALIDanışman : Yard. Doç. Dr. Turgay İBRİKÇİProf. Dr. Okan ERSOYYıl: 2005 Sayfa: 69Jüri : Yard. Doç. Dr. Turgay İBRİKÇİProf. Dr. Vedat PEŞTEMALCIYrd. Doç. Dr. Kerem ÜNİşlenmemiş uydu görüntüleri analistlerin göremediği çok büyük miktarlarda bilgiiçerir. Bu yüzden, görüntüdeki detayları ve hedef bileşenlerdeki gizli farklılıkları ortayaçıkarmak için görüntü netleştirme yöntemleri kullanılır.Bu çalışmada yeni bir çok bantlı görüntü netleştirme ve füzyon yöntemigeliştirilmektedir. Bugüne kadar kullanılan görüntü netleştirme yöntemlerinde bantlar ayrıayrı işlendiğinden görüntüde bozulmalar meydana geliyordu. Bantların içerdiği çok miktardabilgi verimli bir şekilde kullanılmıyordu. Bu çalışmanın amacı bantlarda bulunan bilgiden eniyi şekilde faydalanıp, bozulmaları ortadan kaldırmak ve resmin görünümünü iyileştirmektir.Bu amacı gerçekleştirmek için dönüşüm teknikleri kullanılarak görüntü netleştirme vegörüntü füzyonu birlikte düşünülüp iki yeni algoritma geliştirildi. Geliştirilen birincialgoritma RGB2NTSC , RGB (Red Green Blue) renk sisteminden IHS (Intensity HueSaturation) renk sistemine dönüşüm metodunun ve morfolojik süzgeçlemenin kullanıldığı birmetottur. RGB2NTSC algoritmasında sadece 3 görüntü ile çalışılabildiğinden, 3'ten fazlagörüntü ile çalışabilmek için ikinci olarak gerçek ayrık Fourier analiz dönüşümü (RDFT)algoritması geliştirildi. Bu metotlar sonucunda elde edilen görüntüler daha az gürültülü vebeklenen özelliklere (kesin kenar vb.) sahiptir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTMSc THESISNEW TECHNIQUES FOR CLASSIFICATION, ENHANCEMENT, AND FUSION OFMULTISPECTRAL REMOTE SENSING IMAGESGülçin YİĞİTLERDEPARTMENT OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERINGINSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCESUNIVERSITY OF ÇUKUROVASupervisor : Asst. Prof. Dr. Turgay İBRİKÇİProf. Dr. Okan ERSOYYear: 2005, Pages: 69Jury : Asst. Prof. Dr. Turgay İBRİKÇİProf. Dr. Vedat PEŞTEMALCIAsst. Prof. Dr. Kerem ÜNRaw satellite images often contain a vast amount of information that is not readilyapparent to the analyst. Therefore, image enhancement techniques are used to highlightfeatures of interest and expose subtle differences in the spectral signature of the componentsof the target.This thesis presents a new approach to the development of multispectral /hyperspectral image enhancement and fusion algorithms. In approaches used up to now forimage enhancement, the bands are typically processed separately, and this results inconsiderable distortion. The amounts of information in many bands are also not veryefficiently used. The objective of this work is to utilize the amount of information availablemore effectively, remove such distortions and to improve the appearance of the images. Torealize this goal, we developed two new algorithms using transform techniques. In theresulting algorithms developed, image enhancement and image fusion are consideredtogether. The first algorithm developed is RGB (Red Green Blue) to IHS (Intensity HueSaturation) (RGB2NTSC) algorithm which uses RGB to IHS transformation method and amorphological filter. The second algorithm developed is the real discrete Fourier transform(RDFT) algorithm. Because the RGB2NTSC algorithm allows a transformation to work onlywith three images, to be able to combine more than three images, we used the RDFT. Thefinal images obtained from these algorithms are much less noisy and has more desirableproperties such as sharp edges.
Benzer Tezler
- Körfezlerdeki su kalitesinin uydu görüntü verileri yardımıyla incelenmesi
The Evaluation of water-quality in the bays by satellite images
FİLİZ SUNAR
- İşletmelerde verimlilik arttırma teknikleri
Productivity improvement techniques in organizations
MUHAMMED BAMYACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. M. NAHİT SERASLAN
- İmalat stratejileri ve imalat teknolojisi seçiminde uzman sistem yaklaşımı
Manufacturing strategies and an expert system approach to selecting manufacturing technology
İBRAHİM ÇİL
Doktora
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN EVREN
- Uzaktan algılama verileriyle orman yangını analizi
Forest fire analysis with remote sensing data
COŞKUN ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ SUNAR
- Dalgacık yapay sinir ağları ve öğrenme algoritması
Wavelet artificial neural networks and learning algorithm
ABDULLAH BAL
Doktora
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT PASTACI