Karma denemelerde ve modellerde Robust istatistiksel analizler
Robust statistical analysis for experiments with mixtures
- Tez No: 197947
- Danışmanlar: PROF. DR. OLCAY ARSLAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Matematik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Karma denemeler, Liu tahmin edicisi, Ridge regresyon, Mtahmin edici, GM tahin edici.I, Karma denemeler, Liu tahmin edicisi, Ridge regresyon, Mtahmin edici, GM tahin edici.I
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Karma denemeler kanonik polinom olarak adlandırılan polinom modelininözel bir haline gereksinim duyarlar. Genellikle, karma denemelerde bileşenlerüzerinde, fiziksel, kimyasal ve ekonomik nedenlerden kaynaklanan, alt ve üst sınırlarşeklinde ek kısıtlamalar vardır. Bu ek kısıtlamalar çoğu zaman kötü koşullulukprobleminin oluşmasına neden olur. Bunun yanı sıra karma veride x ve/veya yyönünde sapan değer problemi de bulunabilir. Bu durumda en sık kullanılan enküçük kareler tahmin edicisi güvenilir sonuçlar vermeyecektir. Bu çalışmanın amacıkarma verinin kötü koşullulukla birlikte sapan değere sahip olması durumunda enküçük karelere alternatif daha güvenilir regresyon katsayı tahmini elde edebilmektir.Bu tip karma veriler için sapan değerlere karşı dayanıklı olan robust tahmin edicilerile Ridge ve Liu tahmin edicileri birlikte kullanılarak elde edilen robust Ridge verobust Liu tahmin edicilerinin performansları incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Karma denemeler kanonik polinom olarak adlandırılan polinom modelininözel bir haline gereksinim duyarlar. Genellikle, karma denemelerde bileşenlerüzerinde, fiziksel, kimyasal ve ekonomik nedenlerden kaynaklanan, alt ve üst sınırlarşeklinde ek kısıtlamalar vardır. Bu ek kısıtlamalar çoğu zaman kötü koşullulukprobleminin oluşmasına neden olur. Bunun yanı sıra karma veride x ve/veya yyönünde sapan değer problemi de bulunabilir. Bu durumda en sık kullanılan enküçük kareler tahmin edicisi güvenilir sonuçlar vermeyecektir. Bu çalışmanın amacıkarma verinin kötü koşullulukla birlikte sapan değere sahip olması durumunda enküçük karelere alternatif daha güvenilir regresyon katsayı tahmini elde edebilmektir.Bu tip karma veriler için sapan değerlere karşı dayanıklı olan robust tahmin edicilerile Ridge ve Liu tahmin edicileri birlikte kullanılarak elde edilen robust Ridge verobust Liu tahmin edicilerinin performansları incelenmiştir.
Benzer Tezler
- Karma denemelerde, tasarımlarda ve modellerde kötü koşulluluk problemi
Ill conditioning problem in mixture experiments, designs and models
ORKUN COŞKUNTUNCEL
- Genelleştirilmiş lineer modeller yardımıyla karma denemelerin analizi
Analyzing mixture experiments via generalized linear models
KADRİ ULAŞ AKAY
- Karma denemelerde tasarımların ve modüllerin karşılaştırılması
Comparison of designs and models in mixture experiments
KADRİ ULAŞ AKAY
- Kil mineralleri üzerinde ağır metal adsorpsiyonunun modellenmesi
Modeling of heavy metal adsorption onto clay minerals
F. JÜLİDE HIZAL YÜCESOY
