EEG işaretlerinin dalgacık analiz yöntemleri kullanılarak yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
EEg signal calssification by using wawelet transform and atrificial neural networks
- Tez No: 197467
- Danışmanlar: PROF.DR. KEMAL KIYMIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Eeg, Signal Analysis, Stft, Wavelet Analysis, Artificial Neural Networks
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ MAM ÜN VERS TESFEN B L MLER ENST TÜSÜELEKTR K-ELEKTRON K MÜHEND SL Ğ ANAB L M DALIYÜKSEK L SANS TEZÖZETEEG ŞARETLER N N DALGACIK ANAL Z YÖNTEMLERKULLANILARAK YAPAY S N R AĞLARI LE SINIFLANDIRILMASIHAT CE BATARDANIŞMAN: Prof. Dr. M. Kemal KIYMIKYıl : 2005 Sayfa : 102Jüri : Prof. Dr. M. Kemal KIYMIK: Yrd. Doç. Dr. Abdülhamit SUBAŞI: Yrd. Doç. Dr. A. Serdar YILMAZBu çalışmada EEG işareti gibi durağan olmayan rasgele işaretleri, uyanıklık,uyuklama ve uyku hallerinde gösterdikleri ( hem zaman- genlik domeninde, hem dedalgacık dönüşümü ile elde ettiğimiz zaman-ölçek domeninde gözlemlenen)farklılıklar değerlendirilip yapay sinir ağları kullanılarak bilgisayar destekli birotomatik sınıflandırma yapmak amaçlanmıştır.Elde edilen bulguların grafiklerinden de anlaşılacağı üzere sinir ağınınsınıflandırma probleminde kullanılması başarı ile sağlanmıştır. Sinir ağının öğrenmekatsayısı, aktivasyon fonksiyon değerleri gizli katman sayısı ve gizli katman nöronsayısının değişimlerine göre sinir ağının performansı değişmektedir. Bu değerlerdeneysel sonuçlara göre optimal duruma getirilmiştir.Anahtar Kelimler: Eeg, Sinyal Analizi, Stft, Dalgacık Analizi, Yapay Siniri Ağları
Özet (Çeviri)
UNIVERSITY OF KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ MAMINSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCESDEPARTMENT OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERINGMSc THESISABSTRACTEEG SIGNAL CLASSIFICATION BY USING WAVELET TRANSFORM ANDARTIFICIAL NEURAL NETWORKSHAT CE BATARSupervisor: Prof. Dr. M. Kemal KIYMIKYear: 2005, Pages: 102Jury : Prof. Dr. M. Kemal KIYMIK: Assist. Yrd. Doç. Dr. Abdülhamit SUBAŞI: Assis. Prof. Dr. A. Serdar YILMAZIn this study, it was aimed to do an automatic classification supported bycomputer by using artificial neural networks after evaluating differences in alert,drowsy and sleeping conditions (observed in both time- amplitude domain and intime- scale domain we got though wavelet transform ) which are the signsnonstationary and random as EEG signal.As it was understood from the discoveries' graphics which were got, it hadbeen supplied for neural network in using classification problem successfully.neuralnetworks performance has been changing according to the changing of neuralnetworks learning coefficient, activation function values, hidden layer number andhidden layer neuron number. This values had been made optimal according toexperimental results.
Benzer Tezler
- EEG işaretlerindeki epileptik işaretlerin dalgacık dönüşüm yöntemi ile belirlenmesi
Determination of epileptic seizune activity in EEG signals by using wavelet transform
BİLAL ÖNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. KEMAL KIYMIK
- Beyin sinyallerinin modern spektral analiz yöntemleri ile kestirimi
The Estimation of brain signals with modern spectral analysis method
MUHAMMET ALİ ARSERİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET AKIN
- EEG işaretlerinin dalgacık analizi ve diğer yöntemlerle karşılaştırılması
Wavelet analysis of EEG signals and comparing them to the other methods
MAHİT GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. KEMAL KIYMIK
- EEG işaretlerinin analiz metodlarının karşılaştırılmalı bir çalışması
A Comparative study of EEG signals anlysis methods
M. EMRE ERSOP
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN DİLAVEROĞLU
- EEG sinyallerinin analizi ile uyku durumunun belirlenmesi
Indentification of sleep condition by analysing EEG signals
FAZIL DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ZİYA TELATAR