EM algoritması ve uzantıları
EM algorithm and its extensions
- Tez No: 197146
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET UYSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Tam Veri, Kayıp Veri, Sansürlü Veri, Olabilirlik Fonksiyonu, Bayes Teoremi, Önsel Dağılım, Sonsal Dağılım, EM Algoritması, Tek DeğişkenliNormal Dağılım, İki Değişkenli Normal Dağılım, Üstel Aile, Complete-data, missing-data, survival data, likelihood function, BayesianTheorem, pastorior distribution, prior distribution, EM algorithm, ECM algorithm, AECM algorithm, univariate normal distribution, bivariate normal distribution, exponential family
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
EM ALGORİTMASI VE UZANTILARIFiliz YazıcıÖZTez çalışmasında, kayıp veri içeren problemler için parametre tahminihesaplamalarında, son yıllarda yoğun olarak kullanılan EM algoritması veuzantılarının tanıtılması amaçlanmıştır.Birinci Bölüm'de, tezin genel amacı ve EM algoritması kullanılarak yapılan bazıçalışmalar verildi. İkinci Bölüm'de, tam-veri modeli, tam-olmayan veri modeli, kayıpveri modeli, kayıp veri model örnekleri ve yaşamsal veri modelleri anlatıldı. ÜçüncüBölüm'de, EM algoritmasında kullanılan ve temeli sayılabilecek olabilirlik fonksiyonubaşlığı altında en çok olabilirlik yöntemi ve Bayes teoremi açıklandı.Dördüncü Bölüm'de, EM algoritması genel başlığı ile tezin ana kısmıoluşturuldu. EM algoritmasının sözel ve kuramsal olarak genel işleyişi ve özellikleriverildi. Ayrıca EM algoritmasının uzantıları genel başlıklarla sunuldu.EM algoritmasının uygulanabilirliği için birkaç örnek verilerek uygulamayageçildi. Normal dağılıma sahip iki örneklem üzerinde, farklı kayıp veri problemleritasarlanarak benzetim çalışması yapıldı. EM algoritması için S-PLUS paket programıkullanılarak yazılım geliştirildi ve parametre tahminleri elde edildi. Bu uygulamalarBeşinci Bölüm'de de verildi.Yapılan benzetim çalışmaları sonucunda, EM algoritmasının en çok olabilirliktahminine yakın tahminler elde ettiği gözlemlendi. Altıncı Bölüm'de, EMalgoritmasının avantaj ve dezavantajları, eleştirel bir bakış açısıyla ele alındı.
Özet (Çeviri)
THE EM ALGORITHM AND ITS EXTENSIONSFiliz YazıcıABSTRACTThe aim of this dissertation is to introduce the widely recently used EMalgorithm and its extension for parameter estimations for problems with missing data.In the first chapter, the aim of the thesis and the studies done worldwide usingEM algorithm have been given. In the second chapter, complete-data model,incomplete-data model, missing data model, example for missing data model andsurvival data with subsection have been presented. In chapter 3, with the title oflikelihood ratio function that is used in EM as fundamental maximum likelihoodmethod and Bayesian theorem have been explained in detail. In chapter 4, the mainpart of the thesis has been formed with the general title of EM algorithm. Theproperties and how the EM generaly works theoreticcally have been presented.Meanwhile the extensions of the EM algorithm with general titles have also beengiven.To show the usage of EM algorithm a few examples have been given. In theapplication section a simulation study has been performed in two samples that havenormal distribution, by designing different missing-data problems. A program hasbeen developed using S-PLUS software for EM algorithm and with this programparameter estimations have been calculated. At the end of the simulation study, it isfound that the EM algorithm have been performed as well as maximum likelihood interms of parameter estimation. In the conclusion part, the advantage anddisavantage of EM algorithm have been presented with critical point of view.
Benzer Tezler
- Multiple arbitrarily inflated count regression models
Çoklu ve keyfi değerlerde yığılmalı sayım regresyon modelleri
IHAB ABUSAIF
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN
- Blok şifreleme algoritmalarına uygulanan İntegral analizinin geliştirilmesi
Enhancement of Integral Cryptanalysis for some block ciphers
FATİH DEMİRBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHUN KARA
- Design and implementation of fault-tolerant superscalar out-of-order RISC-V processor
Hata toleranslı süperölçekli sıradışı yürütme özellikli RISC-V işlemci tasarımı ve gerçeklemesi
MUSTAFA ENSAR IŞKIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN
- Bulanık C- ortalamalar ve EM algoritması kullanarak bulanık kümeleme analizi
Fuzzy Culustering analysis using Fuzzy K-Means and EM algorithm
MOHAMMED I. S. SOBOH
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ YILDIZ