Sayısal çıkarma anjiografisinde radyasyon dozu-görüntü kalitesi optimizasyonu
Radiation dose-image quality optimisation of digital subtraction angiography
- Tez No: 196901
- Danışmanlar: PROF.DR. DOĞAN BOR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Radyoloji ve Nükleer Tıp, Physics and Physics Engineering, Radiology and Nuclear Medicine
- Anahtar Kelimeler: Radyasyon dozu, görüntü kalitesi, sayısal çıkarma, anjiografi, Radiation dose, image quality, digital substraction, angiography
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZETYüksek Lisans TeziSAYISAL ÇIKARMA ANJİYGRAFİSİNDE RADYASYON DOZU-GÖRÜNTÜKALİTESİ OPTİMİZASYONUOnur EDEAnkara ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüFizik Mühendisliği Anabilim DalıDanışman : Prof. Dr. Doğan BORSayısal çıkarma anjiyografi sistemlerinde hasta dozları düşük tutulurken en iyi görüntükalitesinin nasıl elde edileceği incelenmiştir. Yapılan ölçümler farklı ışınlama modlarında(floroskopik, DA, DSA), farklı geometrik büyütme faktörlerinde ( BF = 1,66 ve BF = 1,4 ),farklı kalınlıktaki saçıcı fantomlar ( göğüs, karın, baş ve ekstremite eş değeri fantomlar ) içintekrarlanarak karşılaştırılmıştır. Ölçüm sonuçları görsel ( test objeleri yardımıyla ) vematematiksel olarak ( MTF, NPS ) iki farklı şekilde değerlendirilmiştir. Görsel olarakdeğerlendirmede yüksek kontrast ayırma gücü, alçak kontrast ayırma gücü ve kontrast ayrıntıtestleri yapılmıştır. Sistemin en iyi yüksek kontrast ayırma gücü DA modunda micro odaktave FOV 14'de 2,2 çç/mm olarak elde edilmiştir. Alçak kontrast ayırma gücü testinde en iyisonuç DSA modunda, micro odakta, FOV 14 için 0,86 % kontrast olarak bulunmuştur.Kontrast ayrıntı testinin sonucunda tüm ışınlama modlarında birbirine yakın sonuçlargözlenmiştir. Görüntü kalitesinin nümerik olarak değerlendirilmesinde, MTF için küçük açıile ( ~ 50 ) açılandırılmış kenar dağılım yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen görüntülerden,Imatest 2.0.7 programı kullanılarak MTF değerleri bulunmuştur. NPS değerleri bulunurken,x-ışını anjiyografi sisteminden elde edilen 1024x1024 piksel boyutlarındaki homojen birgörüntüden 10 tane 128x128 piksel boyutlarında görüntüler alınıp metin dosyası olarakkaydedildi. Kaydedilen görüntülerin MATLAB 7.0.1 matematik programı yardımıyla NPSdeğerleri bulundu ve bunların ortalaması alınarak sistem için NPS değeri hesaplanmıştır.2007, 152 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACTMaster ThesisRADIATION DOSE-IMAGE QUALITY OPTIMISATIONOF DIGITAL SUBSTRACTION ANGIOGRAPHYOnur EDEAnkara UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Engineering PhysicsSupervisor: Prof. Dr. Doğan BORThe optimum image quality was determined related to patient and image intensifier inputdoses. Image quality measurements were carried out for different exposure modes, field ofview and different scatter phantom thicknesses and compared to each other. Measurementswere determined as visibly and mathematically. High contrast spatial resolution, klow contrastspatial resolution and contrast detail tests were carried as visible measurements. The highesthigh contrast spatial resolution was achieved at DA mode with micro focus and FOV 14 as2.2 lp/mm. The best low contrast spatial resolution was achieved at DSA mode with microfocus and FOV as 0.86%. Similar results were obtained for contrast detail test. Numericalspatial resolution measurements was evaluated with small angle edge method . Imatest 2.0.7computer programme was used for these evaluations and found MTF values. While the NPSdetermination a Picture of 1024x1024 pixel size was selected from x-ray angiography. 10images with 128x128 matrix sizes were used for NPS determination. These images convertedto text file and processed at MATLAB 7.0.1 and the mean NPS of 10 images calculated assystem NPS.2007, 152 pages
Benzer Tezler
- Sayısal kenar çıkarma ve yapay sinir ağları yardımıyla araç tanıma
Vehicle detection by numerical edge detection and artificial neural networks
MEHMET ALİ SOYTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
- Sayısal görüntülerde piksel yolu çıkarma esaslı boyut değişikliği tespiti
Detection of seam carving based size modification in digital images
ZEHRA KARAPINAR ŞENTÜRK
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DEVRİM AKGÜN
- Yükseğe çıkarma su pompalarında elektromanyetik ek enerjinin kullanılmasının sayısal ve deneysel olarak incelenmesi
Numerical and experimental analysis of use of electromagnetic additional energy on high lifter pumps
SUZAN BESTEL TEKİN
Doktora
Türkçe
2013
Makine MühendisliğiEge ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDAMAR
- İki boyutlu sayısal filtreler
Two dimensional digital filters
AYTEN GEÇMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiDevreler ve Sistemler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE
- İçerik tabanlı video kopya tespiti
Content based video copy detection
SEDA TANKIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. HAYRİ SEVER
YRD. DOÇ. DR. NAZLI İKİZLER CİNBİŞ