Esnek hesaplamaya dayalı yöntemler ile sayısal imgelerde gürültü giderimi ve imge iyileştirme
Noise removal from digital images and image enhancement by soft computing based methods
- Tez No: 196442
- Danışmanlar: DOÇ.DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dürtü gürültüsü, Gauss gürültüsü, karma gürültü, bulanıkmantık, bulanık sinir ağları, çok katmanlı sinir ağları, Impulse noise, Gaussian noise, mixed noise, fuzzy logic, neuro-fuzzynetworks, multilayer perceptrons
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
iiiË ËESNEK HESAPLAMAYA DAYALI YÖNTEMLER ILE SAYISAL IMGELERDEË Ë I VE IMGE IYILESTIRMEË Ë ËË şËGÜRÜLTÜ GIDERIMAlper BASTÜRKşErciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri EnstitüsüDoktora Tezi, Kasım 2006Tez Danışmanı : Doç. Dr. M. Emin YÜKSELsÖZETSayısal imgeler, astronomi, tıp, uzaktan algılama, malzeme bilimi, biyoloji, askerisavunma teknolojileri vb. gibi birçok araştırma ve uygulama sahası için önemliveri kaynaklarıdır. Kullanıldıkları alan açısından içerdikleri yararlı verilerin yüksekbaşarım ile elde edilmesi büyük önem taşır. Gürültü, sayısal imgeye etkiyerekveri elde etme başarımını düşüren önemli faktörlerden birisidir. Gürültü elverişsizortam şartları ve ideal olmayan sistem özellikleri nedeniyle ortaya çıkarak, tek veyaçok boyutlu işaretlere üretim, aktarım ve saklanım süreçleri esnasında etkiyerekonları bozan işaretlerdir. Gürültü nedeniyle imge bilgileri kısmen veya tamamendeğişebilir, süreksizlikler oluşabilir ve konumsal bağımlılık zayıï¬ayabilir. İmgeişaretlerinde sıklıkla karşılaşılan gürültü türleri dürtü gürültüsü, Gauss gürültüsü,eş dağılımlı gürültü ve karma gürültü olarak sıralanabilir.Bu tez çalışmasında, sayısal imgelerdeki farklı gürültü türlerinin giderilmesineyönelik yöntemler araştırılmış ve yeni yöntemler geliştirerek mevcut yöntemleregöre daha iyi başarımların elde edilmesi amaçlanmıştır. Tez süresince, dürtügürültüsünün giderilmesi amacıyla iki yönlü ve genelleştirilmiş dört yönlü bulanıksinir ağı süzgeçleri geliştirilmiş ve dürtü gürültüsünün sezilmesi için bir dürtü sezicibulanık sinir ağı incelenmiştir. Ek olarak, Gauss gürültüsü giderici bir bulanıksinir ağı süzgeci ve karma gürültü giderici süzgeçlerin başarımını iyileştiren çokkatmanlı bir sinir ağı operatörü geliştirilmiştir. Literatürdeki mevcut yöntemlerin vegeliştirilen yöntemlerin başarımları farklı gürültü yoğunlukları ve farklı test imgeleriüzerinde test edilmiş; benzetim çalışmaları sonucunda, geliştirilen yöntemlerinliteratürdeki incelenen yapılara göre daha iyi başarımlar verdiği tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
ivNOISE REMOVAL FROM DIGITAL IMAGES AND IMAGE ENHANCEMENTBY SOFT COMPUTING BASED METHODSAlper BASTÜRKşErciyes University, Graduate School of Natural and Applied SciencesPh.D Thesis, November 2006Thesis Supervisor: Assoc. Prof. Dr. M. Emin YÜKSELABSTRACTDigital images are important data sources for many research and application areassuch as astronomy, medicine, remote sensing, material science, biology, military, andso on. For their usage areas, acquisition of useful information from digital imageswith best performances is of vital importance. Noise is one of the important factorsthat reduce the performance of information acquisition from digital images. Noiseusually occurs due to imperfect medium conditions and unsuitable system propertiesand is a corrupting signal that aï¬ects one or multi dimensional signals in production,transmission and storage stages. Because of noise, image information may changepartially or completely, discontinuities may occur and spatial dependencies maydecrease. Impulse noise, Gaussian noise, uniform noise and mixed noise are commonnoise types encountered in digital images.In this thesis, methods for the removal of diï¬erent types of noise in digital imagesare investigated and obtaining better performances with respect to present methodsare aimed by developing novel methods. During the thesis research, two directionaland generalized four directional neuro-fuzzy ï¬lters for impulse noise removal, anda neuro-fuzzy operator for detecting impulse noise are proposed. In addition toimpulse noise, a neuro-fuzzy ï¬lter for smoothing Gaussian noise and a multilayerperceptron operator for performance improvement of mixed noise ï¬lters are alsodeveloped. Performances of methods presently available in the literature andproposed methods are tested for diï¬erent test images and noise conditions. It isdemonstrated that proposed methods exhibit better performances than the methodspresently available in the literature.
Benzer Tezler
- Esnek hesaplama yöntemlerinin jeodezide uygulamaları
Applications of soft computing methods in geodesy
ORHAN AKYILMAZ
Doktora
Türkçe
2005
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TEVFİK AYAN
- Tanecikli hesaplama yöntemi ile kavram çözümleme
Concept analysis with granular computing method
MERT BAL
Doktora
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ SEVER
PROF. DR. OYA KALIPSIZ
- Energy approach for fatique analysis of flexible pavements
Esnek kaplamaların yorulma analizinde enerji yaklaşımı
SERKAN GAZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. S. OSMAN ACAR
- Evrimsel algoritmalar için uygulama ve geliştirme yazılım altyapısı
Application and development framework for evalutionary algorithms
FULYA DEMİRKIRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. EMRE HARMANCI