Geri Dön

Enflasyonun ARIMA modelleri ile tahminlenmesi: 1994-2005 Türkiye uygulaması

Forecasting inflation using ARIMA models: 1994-2005 Turkey applicationa

  1. Tez No: 185982
  2. Yazar: DEVRİM BARIŞ SUBAŞI
  3. Danışmanlar: PROF.DR. İLYAS ŞIKLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, İstatistik, Econometrics, Economics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bilindiği üzere enflasyon ve fiyat istikrarsızlıkları ekonomiler için kendi başınabir sorun olmanın yanı sıra birçok maliyeti de beraberinde getirirler. Ekonomik birimler bumaliyetlerden kaçınabilmek ve kaynaklarını etkin bir şekilde kullanabilmek için fiyathareketlerini çok yakından takip eder. Bu nedenle fiyat hareketlerinin ve dolayısıyla fiyathareketleri ile birebir ilişkili olan enflasyon oranlarının güvenilir öngörülerinin elde edilmesi,diğer bir ifadeyle tahmin edilmesi, büyük önem taşır.Bu çalışmada, tek değişkenli zaman serileri analizlerinde kullanılan ARIMAmodelleri çerçevesinde, 1994-2004 yılları arasındaki süre zarfında enflasyonun kendidinamiklerinden hareketle 2005 yılı için aylık enflasyon oranlarının tahminlemesigerçekleştirilmiştir ve elde edilen tahminlerin güvenilirliği değerlendirilmiştir.Çalışmanın ilk bölümünde; enflasyon kavramı, enflasyonun açıklanmasınayönelik temel yaklaşımlar, kaynaklarına, hızlarına göre enflasyon türleri ile son olarakenflasyonun öngörülebildiği ve öngörülemediği durumlarda ortaya çıkabilecek ekonomikmaliyetler ele alınmıştır. İkinci bölümde ARIMA modellemesi ve tahminleme süreci teorikboyutlarıyla adım adım ele alınmıştır. Çalışmanın son bölümü ise tüketici fiyat endeksindenhareketle elde edilen aylık enflasyon oranları zaman serisi kullanılarak, ikinci bölümdeverilen teorik süreç uygulamaya yansıtılmıştır. 2005 yılı aylık enflasyon oranları seriye ençok uyan ARIMA modelleri kullanılarak tahminlenmiş, bu modellerin tahmin performanslarıve tahminlerin güvenilirliği değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

As known, besides being a problem for economies, inflation and price instabilitybrings many economic costs with them. In order to avoid these costs and to use resourcesefficiently, economic agents monitor price movements closely. Thus, obtaining reliableanticipates or forecasts of price movements and because of the one to one relationship with it,forecasting inflation is very important phenomena.In this study, under the framework of ARIMA models which used in univariatetime series analysis and based on the internal dynamics of inflation between 1994-2004,monthly inflation forecasts for the year 2005 are carried out and reliability of the forecastsevaluated.In the first part of the study; inflation concept, main approaches towardsexplaining inflation, types of inflation with respect to its speed and sources, then finallyeconomic costs of inflation when it is anticipated and unanticipated are taken up. In thesecond part, ARIMA modeling and forecasting process are considered step by step on thebasis of their theoretical aspects. Finally, the last part is devoted to the application oftheoretical process followed in the second part. By obtaining inflation series from consumerprice index, monthly forecasts for the 2005 are carried out using best fitting ARIMA models.

Benzer Tezler

  1. Enflasyon hedeflemesi: Teori, politika ve uygulama

    Inflatıon targeting: Theory, politics and applicatıon

    AHMET MURAT ALPER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    EkonomiAnkara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. İRFAN CİVCİR

  2. Etkin ücret teorileri

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ALTINÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    EkonomiGazi Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURCAN ÖZKAPLAN

  3. Gelecek tahmini ve ARIMA modelleri: İMKB üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    H. ÜNAL ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKEL MİNİBAŞ

  4. Bankacılık sektöründeki dalgalanmaların otoregresif koşullu değişen varyans modelleri ile incelenmesi

    The research of volatility in banking sector using autoregressive conditional heteroskedasticity models

    ÜNSAL ARDUÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. IŞIL AKGÜL

  5. Arfıma modellerinin ekonomi serilerine uygulanması: Türkiye örneği

    Aplication of ARFIMA models to economic series: The case of Turkey

    TUBA TURGUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    EkonomiCumhuriyet Üniversitesi

    PROF. DR. AZİZ KUTLAR