Geri Dön

Sağlam regresyonda kısmi artık grafiği

Partial residual plot in robust regression

  1. Tez No: 185679
  2. Yazar: YASEMİN GÜNDOĞAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZAN USLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Sağlam Regresyon, Aykırı değer, Kısmi Artık Grafiği, M Tahmin ediciler, Robust Regression, Outlier, Partial Residual Plot, M Estimators
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Doğrusal regresyon analizinde normallik varsayımının sağlanamaması durumundatahminler yanlı ve büyük varyanslı olacağı için tahminlerdeki sapmayı en azaindirgemek amacıyla sağlam yöntemler geliştirilmiştir.En Küçük Kareler(EKK) yönteminin veri setindeki aykırı değerlere karşıhassasiyet gösterdiği bilinmektedir. Aykırı değer, değişen varyans ve doğrusal olmayanilişkileri ortaya çıkarmada çok yaygın olarak kullanılan EKK tahminlerine dayalı kısmiartık grafikleri de aykırı değer varlığında kendisinden beklenen davranışıgöstermeyebilir. Bu yüzden bu çalışmada aykırı değerlerden etkilenmeyen ve EKKyöntemine alternatif olarak geliştirilen literatürdeki sağlam tahmin yöntemlerinden Mtahmin ediciler ve bu yöntemlere dayalı kısmi artık grafikleri incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In linear regression analysis when the assumption of normality distorts, theestimations, based on the least squares, will be bias and have large variance. The Robustprocedures have been developed to produce more stable estimates.The sensitivity of least squares (LS) estimates to outliers in the data is wellknown. The partial residual plots based on least squares fitting which are used toidentify outliers, non-constant variance and nonlinear relationship, can not behave as weexpect when outliers are present. Therefore in this study, M estimates which is far lessdistorted by outliers and developed for alternatives to LS procedure, and the partialresidual plots based on these estimates are discussed.

Benzer Tezler

  1. Regresyonda kalıntı (residual) analizi

    Başlık çevirisi yok

    SUAT ŞAHİNLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA AKAR

  2. Evaluation des performances des projets de l'affaire électronique basé sur GRC en utilisant le tableau de bord équilibré et management de capital client

    CRM bazlı e-iş proje performanslarının dengelenmiş skorkartı ve entelektüel müşteri sermayesi yönetimi ile değerlendirilmesi

    BURHAN BURÇ KILIÇER

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  3. Estimation and hypothesis testing in stochastic regression

    Stokastik regresyonda tahmin ve hipotez testi

    HAKAN SAVAŞ SAZAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MOTİ LAL TİKU

    YRD. DOÇ. DR. QAMARUL İSLAM

  4. Gelecek tahmini ve ARIMA modelleri: İMKB üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    H. ÜNAL ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜRKEL MİNİBAŞ