Genetik algoritma ile sayısal filtre tasarımı
Digital filter design with genetic algorithm
- Tez No: 185352
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, Sayısal Filtre, FIR Filtre, IIR FiltreVIII, Genetic Algorithm, Digital Filter, FIR Filter, IIR FilterIX
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZETYüksek Lisans TeziGENET K ALGOR TMA LE SAYISAL F LTRE TASARIMITurgay KAYAFırat ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüElektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı2006, Sayfa: 74Bu tezde Genetik Algoritma (GA) kullanılarak sayısal filtre tasarımı yapılmıştır. Bununiçin önce GA yöntemi ayrıntıları ile incelenmiştir. Algoritmada kullanılan çaprazlama,mutasyon operatörleri, başlangıç popülasyonu, amaç fonksiyonu ve uygunluk fonksiyonuaçıklanmıştır.Ayrıca sayısal filtre hakkında temel bilgiler verilerek, bilinen tasarım yöntemlerianlatılmıştır. Özellikle FIR (Finite Impulse Response) ve IIR (Infinite Impulse Response) filtreyapıları ve aralarındaki farklar vurgulanarak her bir filtre türünün tasarım yöntemleriaçıklanmıştır.Sayısal filtre tasarımında ve Genetik Algoritmada elde edilen bilgiler birleştirilerekGAFKAT(Genetik Algoritma ile Filtre Katsayılarının Hesaplanması) adı verilen bir yazılımüretilmiştir. MATLAB kullanılarak yazılan bu programla, istenilen FIR filtre özelliklerinisağlayan katsayılar bulunarak genlik cevabı çizdirilmiş, literatürde bilinen filtre cevaplarıylakarşılaştırılmış ve tatmin edici sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTMasters ThesisDIGITAL FILTER DESIGN WITH GENETIC ALGORITHMTurgay KAYAFırat UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Electrical-Electronics Engineering2006, Page: 74In this thesis, design of digital filter was made using Genetic Algorithms (GA). At firstGA methods were studied in detail and crossover and mutation operators, initial population,fitness function, object function used in algorithm were explained.Furthermore, by using basic information about digital filters, well-known designmethods were studied. Especially FIR (Finite Impulse Response) and IIR (Infinite ImpulseResponse) filter structures and differences between them were emphasized. Design methods ofeach filter types were explained.A software, GAFKAT (Genetik Algoritma ile Filtre Katsayılarının Hesaplanması), wasproduced by combining obtained knowledge about digital filter and genetic algorithms.Coefficient providing desirable FIR filter characteristic were found, amplitude responses wereplotted and compared with well-known filter responses at literature and satisfying resultses wereobtained in this theisis.
Benzer Tezler
- Sayısal filtre katsayılarının genetik algoritma kullanılarak yuvarlatılması
Başlık çevirisi yok
NURHAN KARABOĞA
Doktora
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MUSTAFA ALÇI
- Genetik algoritma kullanarak optimum genlik cevaplı ve minumum fazlı sayısal süzgeçlerin tasarımı
Design of digital filters with minimum phase and optimum magnitude response by using genetic algorithm
MEHMET BAHADIR ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. NURHAN KARABOĞA
- VLSI implementation of FIR filters by using genetic algorithms
Genetik algoritmalar kullanarak FIR süzgeçlerin VLSI gerçeklenmesi
MEHMET ÖNER
Doktora
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT AŞKAR
- The implementation complexity of finite impulse response digital filters under different coefficient quantization schemes and realization structures
Son dürtü yanıtlı sayısal süzgeçlerin farklı katsayı nicemlemeleri ve süzgeç yapıları ile gerçekleştirim karmaşıklığı
SEFA AKYÜREK
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN