Resim indeksleme ve benzerlik çıkarım metotları
Picture indexing and similarity retrieval methods
- Tez No: 183888
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. NURŞEN SUÇSUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Resim veritabanı sistemleri, Uzaysal ilişkiler, Nesneler arasındaki benzerlikler, Sembolik resim, Picture Database Systems, Spatial Relations, similarty betweenobjects, iconic image
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZETYüksek Lisans Tezi, Resim İndeksleme Ve Benzerlik Çıkarım Metotları, T.C.Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı.Günümüzde birçok bilgisayar uygulamasında resim depolama, işleme vesorgulama işlemleri önemli bir yer tutmaktadır. Depolanan ve işlenen resim sayısındakiartış, bu alanda daha etkin çalışan sistemlerin geliştirilmesini zorunlu kılmıştır.Resimlerin içeriği hakkında bilgi veren, resimlerin içersindeki nesneler arasındakiuzaysal ilişkileri tespit ederek bu bilgiler üzerinden sorgulama yapabilen sistemlerinhızlı bir şekilde çalışması için, resim indeksleme yöntemleri geliştirilmiştir. Özellikletıp, astronomi, meteoroloji alanında etkin olarak kullanılan yöntemler sonucunda eldeedilen bilgiler, bu alanlarda kritik kararların alınmasında etkin rol oynamaktadır.Bu çalışmada; mevcut olan resim indeksleme ve benzerlik çıkarım metotlarıincelenmektedir. Resim veritabanı sistemlerinin genel yapısı, resim indekslemeyöntemleri, nesneler arasındaki benzerlikler hakkında bilgi verilmektedir.Bu tez 2006 yılında yapılmıştır ve 93 sayfadan oluşmaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTGraduate Thesis, Picture Indexing and Similarity Retrieval Methods, T.C.Trakya University, Graduate School Of Natural And Applied Sciences, Department OfComputer Engineering.Nowadays storing processing and querying images takes an important role inmost computer applications. Because of the increase in stored and processed imagesthere is a need for developing an effective system. For improving performance ofsystems that gives information about content of images, collecting and queryingtopological relations of objects in images,a series of image indexing methods aredeveloped. Information gathered from techniques that are used especially in medicine,astronomy, meteorology have an efficient part in making critical decisions.In this work, previous image indexing and similarity retrieval methods areexemined. Information about general structure of image database systems, imageindexing methods and similarity between objects are given.This work is done in 2006 and consists of 93 pages.
Benzer Tezler
- Texture features for browsing and retrieving of image data
Görüntü verisi aramada ve bulmada doku özelliklerinin kullanılması
SİNAN KONYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Spor yapan ve yapmayan genç kızlarda menarş yaşı ve bedensel kitle indekslerinin belirlenmesi
Determination of menarche age and body mass index in athlete and non atlete in female
EBRU DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
SporSelçuk ÜniversitesiAntrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. AHMET SANİOĞLU
- Image classification for content based indexing
İçerik tabanlı indeksleme amaçlı görüntü sınıflandırma
SERDAR TANER
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METE SEVERCAN
- Resimli iitap (1324/1908-1329/1913) ve resimli gazete (1339/1923-1929)'nin dil, edebiyat ve kültür yazılarının sistematik indeksi
Başlık çevirisi yok
RASİM USTAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Türk Dili ve Edebiyatıİstanbul ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAZIM YETİŞ
- Oracle 8.0.4 veritabanının bir muhasebe modeli uygulaması için değerlendirilmesi
Evaluation the suitability of oracle 8.0.4 database for an accounting system
ELİZABETH CARUANA ÖZAYÇA