İnternet içerik madenciliğinde yapay sinir ağları ve bir uygulama
Application of artificial neural networks for web content mining
- Tez No: 183773
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SEDA ÖZMUTLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tez Adı : nternet çerik Madenciliğinde Yapay Sinir Ağları ve Bir UygulamaTez Yazarı : Gülşah AynekinÖZETWeb, her gün milyonlarca insanın bilgi almak için ulaştıkları çok popüler birkaynaktır ve sürekli değişime uğramaktadır. Arama motorları ve Web derleyicileri,aradıkları bilgiye Web üzerinden ulaşmak isteyen kullanıcılar için geliştirilmişaraçlardan bir kaçını oluşturmaktadır. Web derleyicileri tarafından yapılan, Web'dekidoğru ve ilgili bilginin bulunması görevi çok zor bir iştir. Bu çalışmada kuş gribi ilgilisiteleri bulmaya çalışan bir derleyici geliştirilmiştir. Derleyicinin konu ile ilgili siteleribaşarılı şekilde bulması sağlamak için yapay sinir ağları tekniği kullanılmaktadırÖzelleştirilmiş derleyici, Web üzerindeki ilgili sayfaları bulmak, indekslemek vedevamında güncellemek için tasarlanmıştır. Geliştirilen sistem ile diğer aramayaklaşımlarında saklı ilgili sayfaları bulmayı amaçlanmaktadır.Uygulanan Web derleyici, örneklerdeki her kayıt için ?ilgili? ve ?ilgisiz?şeklinde atamalar yapmaktadır. Derleyici tarafından yapılan atamalar, insanlartarafından yapılan atamalarla karşılaştırılmış ve derleyicinin performans ölçülerihesaplanmış ve incelenmiştir.Anahtar KelimelerVeri Madenciliği, Web Madenciliği, Web çerik Madenciliği, Yapay Sinir Ağları, WebDerleyici, Özelleşmiş Derleyici.
Özet (Çeviri)
Name of The Thesis : Application of Artificial Neural Networks for Web ContentMiningWriter of The Thesis: Gülşah AynekinABSTRACTThe Web is a very popular source for information. Millions of people access theWeb everyday to retrieve various types of information from the Web. Search engines,and Web crawlers are some of the search tools that Web users use to reach the requiredinformation on the Web. Mining for correct and relevant information in the World WideWeb is a difficult task, handled by Web crawlers. This study outlines the components ofa specialized crawler on the topic of Avian Influenza that heavily makes use of artificialneural networks to establish successful focused crawling on the topic of AvianInfluenza.Specialized crawling is designed to find, index and follow the updates of Webpages of interest, and proposes new approaches for reaching relevant pages, whichmight stay hidden to other crawling approaches.Using Web crawler ?interested? or ?uninterested? assignments are made for eachrecord in the sample. The assignments which are made by proposed crawler is comparedwith the assignments which are made by humans, and performance measures arecalculated and analyzed.KeywordsData Mining, Web Mining, Web Content Mining, Neural Netwoks, Web Crawler,Focused Crawling
Benzer Tezler
- İstanbul'daki özel hastanelerin internet sitelerinin içerik, yapı ve işleyiş bakımından değerlendirilmesi
Evaluation of content, form and process of private hospital WEB pages in İstanbul
EMİN DEVRİM KEKLİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Sağlık Kurumları YönetimiMarmara ÜniversitesiSağlık Kurumları Yöneticiliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SİBEL KALAÇA
- Fikir ve sanat eserleri kanununda düzenlenen suçlar
Les infractions dispooes par la Loi relative a La protection des ceurves intellectuelles et artitiques
TEKNAİL ÖZDERYOL
- A JMS based news feeder using the publish/subscribe scheme
Yayınlayıcı/abone kalıbını kullanan JMS tabanlı haber sağlayıcısı
GÖKHAN BÜYÜKYUMUKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NADİA ERDOĞAN
- Measuring and evaluating complexity of XML schema documents
XML şema dokümanlarının karmaşıklığının ölçümü ve değerlendirmesi
DİLEK BAŞCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SANJAY MİSRA