Design and applications of fuzzy and neural controllers
Bulanık ve sinirsel kontrolcülerin tasarımı ve uygulamaları
- Tez No: 183579
- Danışmanlar: PROF.DR. MEHMET TÜMAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık Mantık Kontrolcü, Sinirsel Kontrolcü, Fuzzy Logic Controller, Neural Controller
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kontrolcüler ve kontrol algoritmaları, sistemlerin sorunsuz olarak çalı masınısa layan önemli unsurlardan biridir. Farklı kontrol stratejilerinin uygulanması,sistemler üzerinde farklı etkiler yaratabilir. PID kontrolcüler yaygın olarakkullanılırken, Bulanık ve Sinirsel kontrol ilgi çekmeye devam etmektedir. Tezde,Bulanık ve Sinirsel kontrolcülerin tasarımı gerçekle tirilmi , sistemin kontrolcülereverdi i tepkileri incelenmi tir. Kontrolcü tasarımlarının uygulanabilirli inigöstermek ve tasarımlar arasında kar ıla tırma yapabilmek için örnek olayincelemeleri yapılmı tır.Gerçek zamanlı uygulamalarda kullanılmak üzere bulanık mantık kontrolcüiçin C++ kodu hazırlanmı tır. Bu kodun uygulamalarda nasıl kullanılaca ı vekontrolcü tasarımları için nasıl adapte edilebilece i açıklanmı tır.
Özet (Çeviri)
Controllers and control algorithms are important elements of systems,providing trouble-free operations. Implementing different control strategies mayhave different effects on systems. While PID controllers are widely used, Fuzzy andNeural controllers are still drawing attention. In the thesis, Fuzzy and Neuralcontrollers are realized and the reactions of the system to the controllers areinvestigated. Several case studies are conducted to show the viability of controllerdesigns and comparison of them.A C++ implementation of a fuzzy controller is prepared to use in real timeapplications. The use of this code in applications and the adaptation for differentcontrollers are explained.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ve bulanık sistemlerin nükleer güç santrallarının kontrolunda kullanılması
Neural networks and fuzzy systems for advanced controoler design in nuclear power plants
FARUK EROL SAĞIROĞLU
- Yumuşak hesaplama yöntemlerinin geliştirilmesi ve elektriksel sürücülerdeki uygulamaları
The improvement of soft computing methods and its applications in electric drives
MEHMET KARAKÖSE
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ERHAN AKIN
- Bulanık kontrol sistemlerinde kararlılık
Stability of fuzzy control systems
İLKER ÜSTOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MÜJDE GÜZELKAYA
- RTFA ile sistem tanıma ve nöral-bulanık kontrol-
Başlık çevirisi yok
ZEKERİYA UYKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. İBRAHİM KESKİN
- Nöral-genetik tabanlı optimal bulanık kontrolörün gerçeklenmesi ve DC servomotora uygulanması
Design of neural-genetic based optimal fuzzy controller and application to DC servomotor
İBRAHİM BEKLAN KÜÇÜKDEMİRAL
Doktora
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GALİP CANSEVER