Stokastik fitzhugh-nagumo model dinamiklerinin belirlenmesi
Determination of the dynamics of stochastic fitzhugh-nagumo neuronal model
- Tez No: 183264
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT ÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Nöron, FitzHugh-Nagumo, Sezgisel Senkronizasyon.: 609.01.04
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gerilim kontrollü iyon kanalları uyarılabilir hücrelerde elektriksel sinyallerin oluşumu vetaşınmasında anahtar rol oynamaktadır. Gerilim kontrollü iyon kanalları ile ilgiliiletkenliğe dayalı ilk model Hodgkin ve Huxley (H-H) tarafından önerilmiştir. H-H modeligibi iyonik iletkenlik üzerine kurulu modeller nöron çalışma dinamiklerine ait ayrıntılıbilgiler vermesine karşın hesaplama ve analizde büyük yük getirmektedir. Ayrıca H-Hmodeli deterministik bir model olup, stokastik etkileri içerecek şekilde genişletilmişmodelleri hem karmaşık hem de işlem yükü olarak ağırdır. Nöron modellemede yaygınolarak kullanılan bir diğer model, FitzHugh-Nagumo (FHN) nöron modelidir. FHN modelihem deterministik hem de stokastik modellemede daha basit bir yaklaşım sağlamakta vedaha az işlem yükü gerektirmektedir. Bu çalışmada nöron dinamiklerini incelemek içinFHN modeli kullanılmıştır. Nöronlarda gerçekleşen rasgele aktiviteleri incelemek içinFitzHugh-Nagumo (FHN) nöron modelinin stokastik versiyonu kullanılmış, farklı koşullaraltında nöron tepkileri incelenmektedir. Nöronun uyartımsız durumda, eşik altı periyodikiiiÖZET (devam ediyor)uyartım ve eşik üstü periyodik güçlü uyartım tepkileri araştırılmıştır. Ayrıca farklı gürültümodelleri için nöron tepkileri elde edilmektedir. Son olarak, tek yönlü kuplajlı master-slave nöron konfigürasyonu için sezgisel senkronizasyon parametreleri araştırılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Voltage-gated ion channels play a key role in the production and propagation of electricalsignals in excitable cells. The first conductance-based model of the voltage-gated ionchannels was proposed by Hodgkin and Huxley (H-H). Although the H-H model describethe dynamics of the neuron, it causes a great expense in analyse and computing. Inaddition, the H-H model is a deterministic model and its improved models involvingstochastic effects of the ion channels are complex, as well as require very heavycomputations.One of the models that widely used in neuronal modelling is FitzHugh-Nagumo (FHN)model. FHN model provides a simple approach for both the deterministic and thestochastic modelling, and it requires less computational burden. In this study the FHNmodel is used to examine the neuronal dynamics. Stochastic version of the FHN model isused to investigate the stochastic activities of the neurons and the responses of the neuronsare obtained under different conditions. Neuronal responses are examined for no stimulus,sub-threshold periodic stimulus and suprathreshold periodic strong stimulus. In addition,vABSTRACT (continued)the neuronal responses are obtained by using different noise models. Finally, parameters ofthe anticipated synchronization is examined for a unidirectionally coupled master-slaveneuron configuration.: Neuron, FitzHugh-Nagumo, Anticipated Synchronization.KeywordsScience Code : 609.01.04vi
Benzer Tezler
- Stokastik bağımlılık yapısı
Structure of stochastic dependence
SUAT TANAYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
İstatistikAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YALÇIN TUNCER
- Stokastik türetke ve stokastik integral üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi yok
HANIM KİRAZ GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
MatematikHacettepe ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİYE ÖZDEN
- Stokastik süreç olarak markov zincirleri ve kuyruk teorisinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ÖMER ÖNALAN
- Development of an interactive tool for stochastic petri net simulation
Başlık çevirisi yok
RASİM MAHMUTOĞULLARI
Yüksek Lisans
İngilizce
1992
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ. DR. M. UFUK ÇAĞLAYAN
- Stokastik diferansiyel denklemler ve portföy analizine uygulanması
Stochastic differantial equations and an application to portfolio analysis
METİN YAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
MatematikSakarya ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ÖMER FARUK GÖZÜKIZIL