Saklı Markov modellerinde üç temel problemin incelenmesi
Investigation of three basic problems in hidden Markov models
- Tez No: 182355
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜL ERGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Saklı Markov modelleri özellikle durağan olmayan konuşma sinyal süreçlerindekullanılan istatistiksel modellerdir. Gerçek sinyallerin, sinyal modelleriyletanımlanması önemli bir araçtır. yi bir sinyal modeli, sinyal kaynağı elimizdeolmaksızın, kaynakla ilgili pek çok şeyi öğrenmemizi sağlar. statistikselmodellemelerde sinyaller, stokastik süreç gibi düşünülerek oldukça iyi karakterizeedilebilir ve stokastik sürecin parametreleri yine başarılı bir şekilde kestirilebilir.Tez çalışmasında, saklı Markov modellerinin genel yapısı incelenmiş, modelçeşitleri hakkında genel bir bilgi verilmiştir. Saklı Markov modellerinin tam olarakanlaşılabilmesi ve modellerin uygulamalarda kullanışlı bir hale getirilmesi içinçözülmesi gereken üç temel problem ele alınmıştır.
Özet (Çeviri)
Hidden Markov model is a statistical model especially used in nonstationary speedprocesses and is an important tool for defining the true signals by a signal model.An appropriate signal model allows us to get more information about the source ofthe signals when the source is not clear. The signals can be characterized as astochastic process and the parameters of the process can be succesfullyestimated in statistical modelling.In this study, the general structure of hidden Markov models are examined andsome information are given for the types of the models. The tree imortantproblems are investigated here for understanding the model?s structure clearly.
Benzer Tezler
- Vision based real-time continuous 3d hand gesture recognition interface for generic applications based on input-output hidden markov models
Girdi-çıktı saklı markov modelleri ile gerçek zamanlı olarak üç boyutlu el hareketlerinin tanınmasına dayanan görü tabanlı etkıleşimli arayüz
CEM KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE AKARUN
- Doğal dil işlemede çizgesel ve olasılık tabanlı bir otomatik öğrenme uygulaması
A machine learning application in natural language processing based on probabilistic graph models
HAYRİ VOLKAN AGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilim ve TeknolojiTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ERDEM UÇAR
YRD. DOÇ. DR. YILMAZ KILIÇASLAN
- Hidden Markov models for fault characterization and condition monitoring of induction motors
Asenkron motorlarda arıza özeliği tespiti ve durum izleme için saklı Markov modelleri
HAMİD ERİNÇ KARATOPRAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERHAT ŞEKER
- A Selective attention based method for recognition of optical handwritten digits
Seçici dikkat temelli bir elle yazılmış rakam tanıma yöntemi
ALBERT ALİ SALAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ETHEM ALPAYDIN
DOÇ. DR. LALE AKARUN
- Moving object identification and event recognition in video surveillance systems
Güvenlik amaçlı video sistemlerinde hareketli nesnelerin tanınması ve olay analizi
BURKAY BİRANT ÖRTEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
DOÇ.DR. AYDIN ALATAN