Geri Dön

Çoklu hedef izleme algoritmalarına doppler hızı ölçümünün katılımıyla izleme başarımının iyileştirilmesi

Performance improvement of the multiple target tracking algorithms with the incorporation of doppler velocity measurement

  1. Tez No: 182287
  2. Yazar: FARUK KURAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FEZA ARIKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, bir evre kaydırmalı dizi radarının çıkardığı Doppler hızı ölçümünün katılımıyla,çoklu hedef izleme sistemlerinin hedef izi başlatma ve devam ettirme ünitelerinde eldeedilen başarım işlenmiştir. Çevresel yansıma ve yanlış alarm kaynaklı ölçümler, izlemesistemlerinin başarımlarını kötüleştirirler. Bu tip ölçümler ile gerçek hedefler arasındakien belirgin ayıraç ise Doppler hızı ölçümüdür. Bu nedenle, Doppler hızı ölçümününkullanıldığı durumda yanlış hedef izi başlatma olasılığı ciddi oranlarda düşerken, doğruhedef izi başlatma olasılığı da tasarım isterleri dahilinde kalmıştır. Hedef izi devamettirme algoritmaları içerisinde de Doppler hızı ölçümünün dahil edilmesiyle evrekaydırmalı dizi radarının bir hedefi ziyaret etme aralığı artmasına rağmen durum kestirimhatası makul sınırlar dahilinde tutulmuştur. Hem hedef izi başlatma, hem de devamettirme algoritmalarında Doppler hızı ölçümü kullanılması ile elde edilen iyileşmelerneticesinde gereksiz kaynak kullanımı ve işlem karmaşıklığı azalmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, performance improvement of track initiation and continuation units of themultiple target tracking systems with the incorporation of Doppler velocity measurementis investigated. Clutter and false alarm based measurements contaminate the trackingsystems. However, the major discriminant of clutter from the desired target withrelatively higher velocities is Doppler velocity. Therefore, using Doppler velocitymeasurement results in a sharp decrease of false track initiation probability with anacceptable true track initiation probability. Moreover, integrating Doppler velocitymeasurement into the track continuation algorithms, track update interval is alsodecreased with satisfactory state estimation errors. Hence, the improvements obtained intrack initiation and continuation provide less unnecessary usage of the radar resourcesand computational complexity.

Benzer Tezler

  1. Multi-scan data association algorithm for multitarget tracking

    Çoklu hedef takibi için çok taramalı veri eşleme algoritması

    EMRE AĞIRNAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KERİM DEMİRBAŞ

  2. Yapay zeka tekniklerine dayanan yöntemlerle çok sayıda hedef izleme

    Multiple target tracking with the methods based on artificial intelligence techniques

    İLKE TÜRKMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. KERİM GÜNEY

  3. Computational complexity analysis of two target tracking algorithms

    İki hedef takibi algoritmasının işlem karmaşıklığı analizleri

    MEHMET ÇİĞDEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. KERİM DEMİRBAŞ

  4. Kalman filtresi ve olasılıksal veri ilişkilendirme yöntemlerini kullanan çoklu hedef izleme algoritmaları

    Multi-target tracking algorithms employing both kalman filtering and probabilistic data association

    ADNAN LANA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İ. CEM GÖKNAR

  5. A video tracker system for traffic monitoring and analysis

    Trafik analizi ve gözlenmesi amaçlı video izleyici sistemi

    MEHMET OCAKLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER