Voice driven keyword spotter
Ses girişli anahtar kelime tarayıcı
- Tez No: 181260
- Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT ARSLAN, YRD. DOÇ. DR. MURAT SARAÇLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ses beslemeli bir anahtar kelime tarayıcısı tasarladık. Sistemin başarısını artırmak için,doğal ses girişlerine ek olarak sistem tarafından doğal seslerin başkalaştırılması yoluyla yapayolarak yaratılan ses girişlerini ve birebir karakter dizisi eşleştirmesi yerine benzer karakterdizisi eşleştirmesini kullandık.Geleneksel anahtar kelime tarayıcıları, daha çok karakter dizisi beslemelidirler. Oysabiz tarayıcıyı ses ile besledik. Farklı insanlar aynı kelimeyi farklı şekillerde söyleyebilirler.Söylemde cinsiyet, yaş, milliyet, vurgulama, aksan, duygusal durum, çevre, gürültü vb.etkenlerin önemli bir etkisi vardır. Hatta, aynı kelimenin aynı insandan farklı zamanlardaalınan örnekleri bile farklılık gösterebilir. O nedenle, anahtar kelime tarayıcıyı, karakter dizisiyerine sesle beslemek bize bir tür çeşitlilik kaynağı sağlar. Bu çeşitlilik anahtar kelimeyibulma olasılığımızı artırır.Geleneksel anahtar kelime tarayıcılar çoğunlukla dil bağımlıdırlar. Geliştirdiğimiztarayıcıda, farklı dillere ait bir çok ses birimi tanıyıcısı bir arada bütünleşik olarakçalışabilmektedir. Sistemimizin bu özelliğinin onu büyük olasılıkla dilden bağımsızyapacağını düşünmekteyiz. Bir tek dile ait ses birimi tanıyıcısı kullanılsa bile, ses birimitanıyıcısı hem girdi tarafında için hem de tarama yaptığımız tarafta benzer hataları yapacak veanahtar kelime tarayıcısı yine büyük ölçüde dilden bağımsız çalışabilme şansına sahipolacaktır.Girdiyi ses formatında aldığımız için, anahtar kelimenin birçok örneğini toplama ve buörneklerin uygun dönüşümlerini yaratma şansımız vardır. Bu özellik, sistemin konuşmacıyaolan bağımlılığını azaltır.
Özet (Çeviri)
We designed a voice driven keyword spotter. To improve the success of the system,we made use of synthetically generated voice inputs in addition to natural voice inputs andused approximate string matching instead of exact string matching.Classical keyword spotters are mostly text driven. However, we have taken the inputin the form of voice. Different people may pronounce the same keyword in different waysbecause effects such as gender, age, nationality, intonation, accent, emotional mood,environment, noise etc. play an important role on pronunciation. Even the samples of akeyword taken from the same person at different times may be different. Therefore, drivingthe keyword spotter with voice instead of text provides us with a source of variety. Thisvariety increases the probability of spotting the keyword.Classical keyword spotters are mostly language dependent. In our spotter, manyphoneme recognizers trained with different languages may be used in co-operation. Webelieve that, this ability of our spotter is highly likely to make it language independent. Evenif a phoneme recognizer of only one language is used, it will make similar errors for both theinput side and the search database side and the system may still have the chance of beinglanguage independent to some extent.As we take the input in voice format, we have the chance of collecting many samplesof the keyword and producing their appropriate transformations. This ability of our spotteralleviates speaker dependency.
Benzer Tezler
- Automated speech driven lipsynch facial animation for Turkish
Türkçe ses eşzamanlı yapay yüz canlandırma
ZEKİ MELEK
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LALE AKARUN
- Design and development of an internet telephony test device
İnternet telefonu test cihazı tasarımı ve geliştirilmesi
TURGUT ÇELİKADAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK RÜYAL ERGÜL
- Error control for low bit rate speech
Düşük hızlı ses kodlamada hata kontrolu
VİLDAN ÇAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN DELİÇ
DOÇ. DR. LEVENT ARSLAN
- ATM'de lan hizmetleri
ATM-lan services
İRFAN UĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Kalite fonksiyonu açınımı
Başlık çevirisi yok
OSMAN VEYSEL ÖZGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. MURAT DİNÇMEN