Image segmentation based on variational techniques
Değişimsel tekniklere dayalı görüntü ayrıştırma
- Tez No: 181077
- Danışmanlar: PROF. DR. ZAFER ÜNVER, PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Mumford-Shah functional, image segmentation, denoising, level setmethods, diï¬usion ï¬lters
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son zamanlarda gürüntüyü ayrıştırma ve gürültüden temizleme problemiou u u s uu uişin Mumford-Shah modelini temel alan cüzümler geliştirilmiştir. Bu modelc şo u s sMumford-Shah fonksiyoneli olarak adlandırılan ve enazlanması gereken bir en-erji fonksiyonelini saËlamaktadır. Bu fonksiyonelin enazlanmasındaki bazı zor-gluklardan otürü bazı yaklaşık yüntemler onerilmiştir. Bu yüntemlerden ikisiüuu s o ü s ogradyan akışlar ve Chan-Vese etkin şevre hatları yüntemleridir. Yüntemlerin hızs c o obakımından başarım deËerlendirmesi, gradyan akışlar yünteminin gürüntününs g s o ou u udüzgün kısımlarına ait sınırları daha cabuk yakınsadıËını güstermiştir. An-uu ş g o scak dürt evreli hiyerarşik ayrıştırma durumlarında, gradyan akışlar yünteminino s s s obazen yetersiz sonuşlar verdiËi gzlenmiştir. Bu şalışmada, gradyan akışlar yüntemic g s cs s oardından Chan-Vese etkin cevre hatları yünteminin kullanıldıËi hızlı bir dürtş o g oevreli hiyerarşik ayrıştırma yüntemi onerilmiştir. Ayrıştırma işleminin ardından,s s o ü s s sgürültüden arındırma işlemi ayrıştırılan alanlarda difüzyon süzgeşleri kullanılarakuu u s s u ucyapılmıştır. Ek olarak, işaret/gürültü oranının düşuk olduËu uygulamalarda,s s uu u usü gdoËrusal olmayan difüzyon süzgeşlerinin kullanıldıËi on süzgeşleme işlemi ünerileng u uc gü u c s oyünteme eklenmiştir. Benzetim şalışmaları, onerilen yüntemin gürüntüyü ayrıştır-o s cs ü o ou u u sma ve gürültüden temizleme problemine etkin bir cüzüm getirdiËini güstermiştir.uu u şo u g o sAnahtar süzcükler: Mumford-Shah fonksiyoneli, gürüntü ayrıştırma, gürültüdenou ou u s uu uarındırma, seviye kümesi yüntemleri, difüzyon süzgeşleru o u uc
Özet (Çeviri)
Recently, solutions to the problem of image segmentation and denoising aredeveloped based on the Mumford-Shah model. The model provides an energyfunctional, called the Mumford-Shah functional, which should be minimized.Since the minimization of the functional has some diï¬culties, approximate ap-proaches are proposed. Two such methods are the gradient ï¬ows method andthe Chan-Vese active contour method. The performance evolution in terms ofspeed shows that the gradient ï¬ows method converges to the boundaries of thesmooth parts faster; but for the hierarchical four-phase segmentation, it is ob-served that this method sometimes gives unsatisfactory results. In this work, afast hierarchical four-phase segmentation method is proposed where the Chan-Vese active contour method is applied following the gradient ï¬ows method. Afterthe segmentation process, the segmented regions are denoised using diï¬usion ï¬l-ters. Additionally, for the low signal-to-noise ratio applications, the preï¬lteringscheme using nonlinear diï¬usion ï¬lters is included in the proposed method. Sim-ulations have shown that the proposed method provides an eï¬ective solution tothe image segmentation and denoising problem.
Benzer Tezler
- Pazarlama ve bankacılık uygulamaları Türk bankacılık sektöründe pazarlamanın gelişimi ve uygulama çalışmaları
Başlık çevirisi yok
BORA ULAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜJDAT SAKAR
- Devoloping an integrated system for semi-automated segmentation of remotely sensed imagery
Uzaktan algılanmış görüntülerin kesimlenmesi için yarı otomatik bir sistem geliştirimi
EMRE HAMİT KÖK
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MUSTAFA TÜRKER
- Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi
Coding and quantitative analysis of the digital cell images
NEŞE APAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Image segmentation based on multiscale random field models
Çok ölçekli rastlantı alan modelleri ile imge bölütleme
A. MÜFİT FERMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERDAL PANAYIRCI
- Bulanık görüntü bölütleme yöntemiyle ikinci nesil görüntü sıkıştırma
Second generation image compression by fuzzy image segmentation
HASAN SERHAN YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMDİ ATMACA
YRD. DOÇ. DR. M. ATIF ÇAY