Genetik algoritma kullanılarak kimyasal maddelerin deriden geçiş katsayılarının ve molekül yapılarının bulunması
Identification of quotients of penetration of chemicals through skin and molecular structure by using genetic algorithms
- Tez No: 180378
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. NURSAL ARICI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Deriden geçiş katsayıları, genetik algoritmalar
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
GENETİK ALGORİTMA KULLANILARAK KİMYASAL MADDELERİNDERİDEN GEÇİŞ KATSAYILARININ VE MOLEKÜL YAPILARININBULUNMASI(Doktora Tezi)Aysun COŞKUNGAZİ ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜHaziran 2006ÖZETGeçmişte araştırmacılar, problemleri parametreler arasındaki ilişkilerideneme yanılma yoluyla çözmeye çalışırken, parametre sayısı artıncaçözümsüzlük veya elde edilen çözümü değerlendirememe problemiortaya çıkmıştır. Bu tür çok parametreli problemlerin çözümü için yeniteknikler bulunmaya çalışılmış ve yapay zeka optimizasyontekniklerinden genetik algoritma uygulamalarda olumlu sonuçlarvermiştir. Bir optimizasyon tekniği olan genetik algoritma ise araştırmatekniklerinin alışılmamış (geleneksel olmayan) bir türü olaraktanımlanmaktadır. Bu çalışmada, kimyasal maddelerin deriden geçişkatsayılarının belirlenmesine yönelik genetik algoritma uygulamasıyapılmış ve Delphi 7.0 ile MOLGA (MOLekül ve Genetik Algoritma)programı oluşturulmuştur. Genetik algoritma çok parametrelioptimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan bir yöntem olduğuiçin kimyasal maddelerin deriden geçiş katsayısının belirlenmesiproblemlerine de uygun olmaktadır. Çalışmada genetik algoritma ileoptimizasyon yapılırken rasgele seçilen kimyasal maddelerin molekülyapılarını oluşturan 9 parametre baz alınmıştır. Genetik algoritmauygulaması için uygunluk fonksiyonu olarak bu parametrelere bağlıderiden geçiş katsayısının regresyon denklemi kullanılmıştır. MOLGAprogram sonuçlarına göre belirlenen katsayılar ve molekül yapılarıliteratürde mevcut kimyasal maddelerin deriden geçiş katsayıları ilekarşılaştırıldığında çok az bir hata payı ile doğrulandığı görülmektedir.Bununla birlikte MOLGA programında bulunan kimyasal maddelerinmolekül yapılarının değiştirilip geliştirilmesine ihtiyaç vardır.Bilim Kodu : 702.3.006
Özet (Çeviri)
IDENTIFICATION OF QUOTIENTS OF PENETRATION OF CHEMICALSTHROUGH SKIN AND MOLECULAR STRUCTURE BY USING GENETICALGORITHMS(PhD Thesis)Aysun COŞKUNGAZI UNIVERSITYINSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGYJune 2006ABSTRACTThe scientists in the past when they were trying to solve the problem ofrelationship between parameters by using trial and errors method, dueto increase of the number of parameters problem of deadlock or non-evaluation of the solution has occurred. They tried to find newtechniques in order to solve the problems of parameters and positiveresults were taken from genetic algorithms of artificial intelligence.Genetic algorithm which has an optimization technique has beenidentified as a non-traditional type of research techniques. Theimplementation of genetic algorithm have been realized in theidentification of quotients of penetration of chemicals through skin andDelphi 7.0 and MOLGA ( MOLecule and Genetic Algorithm) programwas set up in this work. Genetic algorithm method was used in solvingthe problems of multi parameters optimization problems. 9 parameterswere taken as the basis of the molecular structure of the chemicals, andrandom method has chosen in the optimization of the geneticalgorithm. As the coherence function for the implementation of geneticalgorithm regression equation of penetration through skin quotientsbased on the parameters have been used. It was seen that, when thequotients identified according to the MOLGA program results andmolecular structure were compared there was very little margin of error.At the same time, molecular structure of the chemicals within MOLGAprogram has to be changed and developed.Science Code : 702.3.006: Quotients of penetration, genetic algorithms,Key WordsPage Number : 112Adviser : Assist. Prof. Nursal ARICI
Benzer Tezler
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN
- Elektrik motorlarında dalgacık analizi yaklaşımı ile rulman arıza tanısı ve yapay zeka tabanlı bir durum izleme sistemi
Bearing fault diagnosis with the approach of wavelet analysis and a condition monitoring system based on artificial intelligence in electric motors
EMİNE AYAZ
Doktora
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT ŞEKER
- Consensual classification of drug/nondrug compounds for drug design
İlaç/ilaç olmayan bileşenlerin ilaç yapımı için ortak kararla sınıflanması
AYÇA ÇAKMAK PEHLİVANLI
Doktora
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ
- Determination of aroma compounds and exopolysaccharides from lactic acid bacteria isolated from traditional yogurts
Geleneksel yoğurtlardan izole edilen laktik asit bakterilerini aroma bileşikleri ve ekzopolisakkarit üretimlerinin belirlenmesi
ELİF SİNEM ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Biyoteknolojiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DURMUŞ ÖZDEMİR
PROF. DR. ŞEBNEM HARSA
YRD. DOÇ. DR. FİGEN KOREL
- Genetik algoritma kullanılarak ders programının optimum şekilde düzenlenmesi
The Arrangement of the lesson program optimally by using genetic algorithm
AYTEKİN BAĞIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. FERHAT DALDABAN